⼈⼯智能算法在物理学中实际上⼀直都有很多的应⽤，从上个世纪求解薛定谔⽅程，到今年被⽤来求解量⼦多体问题。在让计算机更好更加聪明地求解物理问题上，物理学家已经做了⽆数的努⼒。在硬件上，从半导体到量⼦计算机，在理论上，从早期的各种优化⽅法，到近年来的张量⽹络，神经⽹络都有诸多⼯作。这次报告将主要介绍近期机器学习⽅法在物理学⾥的⼀些应⽤，以及⼀些量⼦物理，量⼦信息的背景知识。虽然本次报告会尽量简单和科普，并且不会有多少数学细节，但是能够有⼀些线性代数和微积分基础会⽅便你理解相关概念。

本次讲座时间⼤约会在⼀个⼩时左右，虽然主题的跨度很⼤，但是主要为概念和⼀些相关进展的介绍。

本次讲座的主要内容：

罗秀哲  悉尼大学在读博士生。研究方向为量子信息，深度学习和量子多体物理。

时间：10月29日周日晚上6:00

地点：上海交通大学徐汇校区机械楼309（近10号线的4号出口）

费用：免费

报名方式：扫描二维码填写报名信息即可（或点击阅读原文进行报名）。

1.A Practical Introduction to Tensor Networks: Matrix Product States and Projected Entangled Pair States Roman Orus arXiv:1306.2164    

2.量子信息概论.郭光灿(ppt)

3.Quantum Hamiltonian Complexity S. Gharibian, Y. Huang, Z. Landau and S. W. Shin arXiv:1401.3916

4.Machine learning & artificial intelligence in the quantum domain Vedran Dunjko, Hans J. Briegel arXiv:1709.02779

5.量子计算和量子信息 Nielsen著 pdf版

6.An Introduction to Tensor Networks  Andrew M. Goldsborough , Rudolf A. Romer(ppt)

（后台回复：上海活动  可下载全部资料）

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始发于微信公众号： 集智俱乐部