课程简介

神经系统具有高度非线性动力学特征，实验研究发现在神经系统中存在着规则和不规则的放电模式，揭示这些规则和不规则放电模式产生及其转迁的动力学机制是前沿热点问题。基于动力学混沌和分岔理论与方法，通过建模分析神经系统相关的动力学行为有助于对实验现象的深入理解，为神经科学的研究提供可靠的理论基础。

本期分享主要的内容包括神经系统中的实验发现及经典模型的提出、神经系统中混沌出现的机制及意义、分岔分析在神经系统中的应用及意义。

课程大纲

1. 非线性系统的概念和特征
2. 混沌与分岔的提出和实例
3. 神经系统的混沌与分岔
4. 分岔理论在神经系统中的应用

课程主讲人

推荐阅读

2. Li L, Gu HG, Yang MG, et al. A series of bifurcation scenarios in the firing pattern transitions in an experimental neural pacemaker[J]. International Journal of Bifurcation and Chaos, 2004, 14(5): 1813-1817.

3. Yao SW, Ding LW, Song ZG, et al. Two bifurcation routes to multiple chaotic coexistence in an inertial two-neural system with time delay. Nonlinear Dynamics, 2019, 95(2): 1549-1563.

4. Izhikvich Eugene M. Dynamical Systems in Neuroscience: The Geometry of Excitability and Bursting[M]. The MIT Press, 2006.

5. Prescott SA, De Koninck Y, Sejnowski TJ. Biophysical basis for three distinct dynamical mechanisms of action potential initiation. PLoS Computational Biology, 2008, 4(10): e1000198.

6. da Silva FL, Blanes W, Kalitzin SN, et al. Epilepsies as dynamical diseases of brain systems: basic models of the transition between normal and epileptic activity[J]. Epilepsia, 2003, 44: 72-83

7. Fan DG, Duan LX, Wang QY, et al. Combined effects of feedforward inhibition and excitation in thalamocortical circuit on the transitions of epileptic seizures. Frontiers in Computational Neuroscience, 2017, 11: 59.

2月3日直播信息

2月3日（周五） 19:00-21:30

19:00-21:00 王青云：神经系统的混沌和分岔动力学

直播方式：

• 集智俱乐部 B 站免费直播

• 集智俱乐部视频号免费直播，可提前预约

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课程链接：https://campus.swarma.org/course/4901?from=wechat

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