会议信息

会议嘉宾

周晓华：北京大学讲席教授，博士生导师，现任北京大学公共卫生学院生物统计系主任，北京大数据研究院中医大数据中心主任，医疗健康大数据中心副主任，北京国际数学研究中心生物统计实验室主任。国际生物统计学会中国分会理事长，中国现场统计研究会生物医学统计分会会长，美国科学促进会会士，美国统计学会会士，国际统计研究院会士。荣获美国联邦政府授予的研究生涯科学家奖、中国国家自然科学基金委海外杰青, 中国教育部高层次文教专家、中国教育部海外名师等荣誉称号，获美国统计学会贝叶斯分析科学分会及国际贝叶斯统计科学学会Mitchell奖，中国产学研合作创新奖, SCIENCE CHINA-Mathematics评选的年度优秀论文奖。主要研究方向包含因果推断分析、大数据分析、半参数模型、医学检验、脑科学、卫生经济、医学诊断学的统计方法等。在国际顶尖的统计和生物统计期刊发表SCI学术论文280多篇，出版著作“Statistical Methods in Diagnostic Medicine”、 Applied Missing Data Analysis in the Health Sciences”等。

耿直：现任北京工商大学数学与统计学院教授，博士生导师，任北京生物医学统计与数据管理研究会理事长。曾荣获国家杰出青年基金、国家教委和人事部全国优秀留学回国人员、国家教委跨世纪优秀人才、全国统计科学研究优秀成果奖一等奖、国家教委科技进步奖二等奖、北京市科技进步二等奖、北京市优秀教师。近5年，主持或参加国家自然科学基金面上项目2项，参加国家高技术研究发展计划（863计划）资助项目 1项，参加科技部973项目1项，参加国家自然科学基金委重大研究计划 1项。主要研究领域包含因果推断、不完全数据统计分析、生物医学统计等。成果发表在统计学、机器学习、人工智能等领域的国际核心刊物。

崔鹏：清华大学计算机系长聘副教授，博士生导师。研究兴趣聚焦于大数据驱动的因果推理和稳定预测、大规模网络表征学习等。在数据挖掘及人工智能领域顶级国际会议发表论文100余篇，先后5次获得国际会议或期刊论文奖，并先后两次入选数据挖掘领域顶级国际会议KDD最佳论文专刊。担任IEEE TKDE、ACM TOMM、ACM TIST、IEEE TBD等国际期刊编委。曾获得国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、CCF-IEEE CS青年科学家奖、ACM杰出科学家，入选中组部万人计划青年拔尖人才，中国科协首届青年人才托举计划，并当选为中国科协全国委员会委员。

蔡瑞初：广东工业大学计算机学院教授、博士生导师、DMIR实验室主任、CCF高级会员、IEEE会员、ACM会员。先后主持国家优秀青年基金、科技部”科技创新2030“重大项目、省杰出青年基金、省特支计划、广东省高等学校优秀青年教师培养计划、珠江科技新星等项目主要研究方向包括因果推断、高维因果关系发现、隐变量检测、时序因果关系发现、深度学习社交网络大数据挖掘、自然语言处理 、医疗大数据挖掘等等。在ICML、NIPS、AAAI、IJCAI、SIGMOD 、VLDB、SDM等领域重要会议和TNNLS、TKDE、NN、PR等国际著名期刊发表论文100余篇。解决了因果故障定位、因果决策优化、因果个性推荐等应用难题；获得省科学技术二等奖（第四完成人）、省科学技术一等奖（第三完成人）、国家发明专利奖优秀奖（第三完成人）等奖项。

贾金柱：北京大学公共卫生学院研究员，博士生导师。2009年1月北京大学博士毕业。2009年1月至2010年12月，UC Berkeley 博士后。2011年1月至2018年1月任职于北京大学数学科学学院概率统计系和北京大学统计中心，期间访问哈佛大学一年。2018 年2月加入北京大学公共卫生学院。担任中国概率统计统计学会副秘书长、青年统计学家协会常务理事、现场统计研究会计算统计分会理事、现场统计研究会高维数据统计会理事。主持参与了国家自然科学基金面上、国家自然科学基金青年科学，自然科学基金创新群体等多个项目。主要研究方向包含高维统计推断、大数据分析、统计机器学习、因果推断、生物统计等。在变量选择方法的理论研究、高维数据和大数据统计学习的应用以及因果推断等领域发表论文多篇。

冯福利：中国科学技术大学网络空间安全学院教授，海外优青项目获得者。研究领域：信息检索、数据挖掘、机器学习、因果推断等，发表国内外顶级会议和期刊论文50余篇，包括SIGIR、SIGKDD、WWW、ACL、TOIS和TKDE，谷歌学术引用2500次，研究成果在多家公司的商业系统应用。曾获SIGIR 2021最佳论文提名奖、WWW 2018最佳演示论文奖。担任众多顶级期刊、会议审稿人/程序委员，包括SIGIR、WWW、SIGKDD、NeurIPS、TOIS、TKDE、TPAMI。

况琨：浙江大学计算机学院副教授，博士生导师，人工智能系副主任。2019年获得清华大学计算机科学与技术专业博士学位，2017-2018年访问美国斯坦福大学。获2021年度中国科协青年人才托举工程项目支持，2021年度中国电子学会科学技术奖（科技进步）一等奖，2020年度中国人工智能学会优秀博士学位论文提名奖。主要研究方向包括大数据因果推理、人工智能、因果指导的可信机器学习。在数据挖掘和机器学习领域已发表近50余篇顶级会议和期刊文章，包括KDD、ICML、MM、AAAI、TKDE、TKDD、Engineering等。

董振华：董振华博士于2012年毕业于南开大学，获计算机科学博士学位，2012年7月开始在华为诺亚方舟实验室工作，历任研究员、主任研究员、技术专家，负责推荐系统、机器学习、反事实学习、因果推理的研究和落地，显著改进超过10个产品（如华为应用市场、浏览器、广告系统等）的关键指标。董振华博士申请超过50项专利，在TKDE, SIGIR, RecSys, WWW等国际会议、期刊发表50余篇学术论文。