课程简介

本节课程为系列课程第4课，主要讲解前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等基本常见神经网络架构与编程实践；图像处理与自然语言处理中的分类问题与实践；数据处理的基本方法。

重点、难点：理解不同架构神经网络的区别和应用场景；掌握图像处理与自然语言处理的基本技巧

课前学习要求： 前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等基本常见神经网络架构的预习

课程资源

主讲人介绍

加入课程，系统学习

理解人类语言、创作艺术品、下围棋、蛋白质结构预测、新质子模型的发现、辅助数学定理证明，所有这些不同领域的难题都正在被新兴人工智能技术逐一攻破。人工智能， 特别是以大数据、机器学习、神经网络等技术为主体的智能技术，近年来获得了迅猛的发展，它正在与各个学科发生交叉、融合，逐渐演化为一种解决各种复杂系统问题的跨学科方论，成为支撑复杂系统分析与建模的重要新兴技术。

本系列课程面向具有一定理工科背景和编程技术基础的学生，全面介绍基于大数据技术驱动为主的人工智能技术的最新进展，包括但不限于：神经网络、深度学习、强化学习、因果推断、生成模型、语言模型、面向科学发现的AI等前沿领域。希望学员能够在本课程的学习过程中了解数据驱动的人工智能最新方法、技术和前沿发展情况，同时通过一定的课程项目实践，能够具备利用人工智能解决复杂问题的实操、编程能力。

你能获得

1. 了解当前大数据驱动的人工智能的最新进展；

2. 掌握机器学习、神经网络、数据驱动建模等人工智能核心技术的基本概念和基本方法；

3. 掌握应用PyTorch平台使用的基本技能，可以用于简单项目开发。

课程定价与购买方式

课程定价：399元

付费流程：

第一步：扫码付费

第二步：在课程详情页面，填写“学员信息登记表”

第三步：扫码添加助教微信，入群

系列课程大纲、课程推荐学习资料、奖学金规则等，详见推文：

大数据驱动的人工智能 | 张江教授新课上线

出品方：集智学园

集智学园成立于2016年，是集智俱乐部孕育的创业团队。集智学园致力于传播复杂性科学、人工智能等前沿知识和新兴技术，促进、推动复杂科学领域的知识探索与生态构建。

集智学园网站：campus.swarma.org