论文题目：Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior

论文来源：arXiv

论文链接：https://arxiv.org/abs/2304.03442

图1：生成式智能体为交互式应用创造了可信的人类行为模拟。在这项工作中，通过用25个智能体填充一个沙盒环境来展示生成式智能体，让人想起《模拟人生》。用户可以观察和干预智能体，它们计划自己的日子，分享新闻，形成关系，并协调团体活动。

图2：Smallville 沙盒世界，并标明了区域。根节点描述整个世界，子节点描述区域（如房屋、咖啡馆、商店），叶节点描述物体（如桌子、书架）。智能体记住一个子图，反映它们所看到的世界的各个部分，以及它们看到的状态。

图3：生成式智能体架构。智能体感知他们的环境，所有的感知都被保存在一个称为记忆流的智能体经验的全面记录中。基于它们的感知，该架构检索相关的记忆，然后使用这些检索的行动来决定一个行动。这些检索到的记忆也被用来形成较长期的计划，并创造更高层次的反思，这些都被输入到记忆流中供将来使用。

推荐阅读