关键词：城市动力学，人类移动性，移动大数据，新冠疫情，时空维度
论文题目：COVID-19 is linked to changes in the time–space dimension of human mobility
期刊名称：Nature Human Behaviour
斑图地址：https://pattern.swarma.org/paper/57726d9e-2cd1-11ee-a849-0242ac17000d
论文地址：https://www.nature.com/articles/s41562-023-01660-3
我们访问的地方，购买的产品和与之互动的人等，都会产生日常活动的数字记录。对其进行解码和分析所得到的数字指纹，为描绘城市动力学提供了新基础。特别是通过通话详情和位置服务数据，为评估人们在几乎实时的广泛时间跨度内的城市活动提供了独特的机会。基于这些数据，我们可以评估人类活动的时空交互作用，研究人类移动的节奏与城市行踪的空间跨度。相关问题在新冠疫情期间已经被广泛研究并用于政策制定。目前认为解决的是，作为人类移动模式关键因素的社会经济结构和城市拓扑如果发生重塑。
最近发表于Nature Human Behaviour的论文，以每日活动半径表示空间维度，以日常通勤时间的规律性表示时间维度，利用匿名手机移动位置数据观察到，在封锁限制期间，空间移动的减少与异步移动动力学的出现交织在一起。解封城市移动性限制，使得空间维度的恢复速度比时间维度更快。二次封锁期间，时间维度受影响更大，因为实施了更灵活的限流政策。
此外，研究还发现分析了区域特征与群体特征，发现不同城市化水平和不同经济阶层，在移动性恢复方面存在差异。农村和低收入地区的人群，与城市化和高收入地区相比，空间移动维度受到更大的干扰。相反，在城市化和高收入地区，时间维度受到的影响更大。
这项工作的重要贡献在于应用两个定量指标来分析移动行为的时空维度变化。使用该时空度量指标有助于评估政策实施前后的移动性变化，并针对不同群体特点设计策略。
图1 自2020年第二周到2021年第7周，英国三次全国封锁前后人群生活半径和移动时间同步性的演变。
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