Nat. Hum.Behav. 速递|人类和机器学习中的“自我”
2023-09-05
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关键词:自我表征,自我定位,深度强化学习
论文题目:Self-orienting in human and machine learning
斑图地址:https://pattern.swarma.org/paper/ee7483e2-491b-11ee-9fd4-0242ac17000d
论文地址:https://www.nature.com/articles/s41562-023-01696-5
关于自我的计算概念,目前提出的一个观点是,自己的身体在特定时间和地点的表征,包括将这种表征认知为主体。这将自我表征(self-representation)转化为自我定位(self-orientation)的过程,对于任何类似人类的主体来说都是一个具有挑战性的计算问题。
为了研究这个过程,本文创建了几个基于简单视频游戏的“寻找自我”任务,玩家(N=124)必须在一组候选者中识别自己以便有效地进行游戏。定量和定性测试表明,人类玩家在自我定位方面几乎是最优的。相比之下,众所周知的深度强化学习算法,尽管在学习更复杂的视频游戏方面表现出色,但远未达到最优水平。研究认为,自我定位允许人类在新环境中灵活导航。
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