计算力学——关于涌现的计算|周一直播·因果涌现读书会第三季
导语
分享内容简介
分享内容简介
内容大纲
内容大纲
-
背景 -
基本概念 -
统计复杂度 -
因果态及其相关性质 -
ϵ-机器 -
算法:层次机器重构 -
案例:简单的混沌动力学
核心概念
核心概念
-
计算力学 Computational mechanics
-
内在涌现 Intrinsic emergence
-
统计复杂度 Statistical complexity
-
因果态 Casual state
-
ϵ-机器 ϵ-machine
主讲人简介
主讲人简介
直播信息
直播信息
参考文献
参考文献
-
Shalizi, Cosma Rohilla, and James P. Crutchfield. “Computational mechanics: Pattern and prediction, structure and simplicity.” Journal of statistical physics 104 (2001): 817-879. https://link.springer.com/article/10.1023/A:1010388907793 -
Crutchfield, James P. “The calculi of emergence: computation, dynamics and induction.” Physica D: Nonlinear Phenomena 75.1-3 (1994): 11-54. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/0167278994902739
-
Crutchfield, J. P., & Young, K. (1989). Inferring statistical complexity. Physical Review Letters, 63(2), 105–108. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.63.105
-
Hanson, J. E., & Crutchfield, J. P. (1997). Computational mechanics of cellular automata: An example. Physica D: Nonlinear Phenomena, 103(1–4), 169–189. https://doi.org/10.1016/S0167-2789(96)00259-X
-
Yang, M., Wang, Z., Liu, K., Rong, Y., & Yuan, B. (n.d.). Finding emergence in data: Causal emergence inspired dynamics learning.
学习资料推荐
学习资料推荐
-
因果涌现读书会的相关分享
张江、崔鹏 & Zenil 联合发起:
Entropy 因果与复杂系统特刊征稿倒计时
如何从一个复杂系统的原始数据中发现错综复杂的因果结构并识别因果涌现?如何利用因果机制推断系统未来的状态和演化?机器学习、互信息分解、因果推断等新兴技术将为我们提供新的解决方案。由北京师范大学系统科学学院张江教授与清华大学计算机科学学院崔鹏副教授合作在Entropy杂志发起的Causality and Complex Systems 特刊正在征稿中,欢迎对相关话题感兴趣的研究者投稿,会议文章也可投稿。
因果涌现读书会
跨尺度、跨层次的涌现是复杂系统研究的关键问题,生命起源和意识起源这两座仰之弥高的大山是其代表。而因果涌现理论、机器学习重整化技术、信息论或信息分解等近年来新兴的理论与工具,有望破解复杂系统的涌现规律。而新兴的因果表征学习、量子因果等领域也将为因果涌现研究注入新鲜血液。
集智俱乐部因果涌现读书会目前已经进行了两季。第一季读书会系统地梳理了因果涌现的概念,以及它与Sloopy Model、复杂性阈值、自指等概念之间的联系,也探讨了因果涌现理论在复杂网络、机器学习中的应用。参看:因果涌现读书会启动:连接因果、涌现与自指——跨尺度动力学与因果规律的探索。第二季读书会探讨了涌现、因果科学和机器学习三大主题的融合,包括信息论拓展、因果涌现理论、因果表示学习、多尺度机器学习动力学建模。参看:因果、涌现与机器学习:因果涌现读书会第二季启动。
此次因果涌现读书会第三季,将进一步围绕因果涌现的核心问题「因果涌现的定义」以及「因果涌现的辨识」进行深入学习和讨论,对 Erik Hoel 提出的 Causal Emergence,Causal Geometry 等因果涌现的核心理论进行探讨和剖析,并详细梳理其中涉及到的方法论,包括从动力学约简、隐空间动力学学习等其他领域中学习和借鉴相关的研究思路,最后探讨因果涌现的应用,包括基于生物网络、脑网络或者涌现探测等问题展开扩展,发掘更多的实际应用场景。因果涌现读书会第四季正在筹备中,将重点讨论和梳理信息分解与整合信息论相关研究。
因果涌现社区聚集了500+成员,积累了大量论文解读资料。欢迎感兴趣的朋友报名,加入因果涌现社区,并解锁对应录播权限。
本季读书会详情与报名方式请参考:
因果涌现读书会第三季启动:深入多尺度复杂系统核心,探索因果涌现理论应用