图源：Atlassian。https://www.atlassian.com/blog/software-teams/3-ways-ai-will-change-project-management-better


导语


在这个充满科技与创新的时代，人工智能不仅改变了我们的生活方式，更为带来企业与管理带来前所未有的机遇。

本周的读书会将聚焦于两个主题：“生成性AI下的创造性问题解决”以及“使用人工智能增强员工能力：祝福还是诅咒？”这两个主题对于我们理解人工智能在当今社会和商业环境中的角色至关重要。

我们邀请到哈佛大学商学院的张淼淼博士生，探索生成式人工智能如何与人类智慧相结合，为企业创新注入新的活力。她将分享最新的研究成果，揭示人工智能在推动创造性问题解决方面的潜力。

我们还邀请到中山大学管理学院博士候选人赵璞初，深入探讨人工智能如何影响和改变职场员工的工作能力。这一主题将涵盖人工智能在提升员工能力方面的优势，同时也会探讨其可能带来的挑战和潜在风险。

本期读书会时间为：5月5日20:00-22:00（周日），直播报名入口见后文。





分享一：生成性AI下创造性问题解决




该分享与读书会整体主题之间的关系：

生成式人工智能（AI）的快速进步为通过人工智能指导的人机合作开启了吸引人的创造性问题解决机会。为探索这一潜力，本文发起了一个集中于可持续的循环经济商业理念的众包挑战，并评估了由人群及人工智能合作努力所创造出的解决方案的新颖性、价值和创造性。这一挑战吸引了来自各个行业的125名全球解决者，我们也通过提示工程生成AI解决方案。最后，我们招募了300名评估者，随机选择了234个解决方案中的13个进行评判，共计3900个评估者-解决方案配对。我们的发现表明，通过人工智能合作生成的解决方案在创造性上与人类解决者的解决方案相匹配。尽管人工智能在解决方案提供了更多的价值，但纯人类解决方案在创新性上更胜一筹——无论是平均水平还是在高度新颖的成果上。我们的研究探索了将“AI参与循环”纳入创造性问题解决过程的可能性，提供了一种可扩展且成本效益更高的方法来增强企业早期阶段的创新战略。


简介：

本次分享是主讲人张淼淼及其合作者在SSRN公开的一篇论文《Generative AI and Creative Problem Solving》的分享。在这篇论文中，针对生产知识来解决创造性问题的人工智能合作模式，研究者提出了一套新的框架，称为「AI参与循环」。通过生成式人工智能和提示工程等技术，可以有效结合人类和AI的智慧，从而生成高价值和创新性的解决方案。此外，人工智能的参与直接降低了近一百倍企业解决问题的资金成本，我们概念认证了在较短时间内与AI协作可以产出更多的创意方案––该研究贡献于提升企业早期阶段的创新战略。


解读论文：

Boussioux, L., Lane, J. N., Zhang, M., Vladimir Jacimovic, & Lakhani, K. R. (2023). The Crowdless Future? How Generative AI Is Shaping the Future of Human Crowdsourcing. Social Science Research Network. https://doi.org/10.2139/ssrn.4533642


大纲：

  • 研究问题

    • 检验人工智能是否可以增强人类群众创新的问题解决能力

  • 理论支持

    • 众包下的企业创新能力来源于群体智慧

    • 生成更多平行、独立路径，多维探索，提高找到极致解决方案的概率

    • 人类和人工智能协作也许会产生相似的作用力，但AI并非没有缺陷

  • 实验设置

    • 与Continuum Lab.AI和Freelancer.com合作

    • 发起关于循环经济新业务理念的群众创业挑战

    • 人和生成性AI通过两种模型配置的提示工程方式合作

  • 结果分析

    • 人工智能提出的解决方案在新颖性上不如人类，但在价值和创意上表现不错

    • 通过与人工智能协作的方式可以帮助提高工作效率和节约成本

    • 收集人群众创业想法用了四个多月，总耗2555美元

    • 人工智能协作方式在五个半小时内完成，只需要27.01美元

  • 结论以及后续研究课题

    • 人工智能已成为一个重要的助手，可以帮助人类更高效地工作

    • 从创意产生到创意评估再到创意实现，人工智能在每个阶段都可以发挥不同的作用，后续将探讨AI增强和优化每个阶段创新过程的机制


涉及到的关键知识概念：

  • 生成式人工智能 Generative AI

  • 大语言模型 Large Language model

  • 创造性问题解决 Creative problem solving

  • AI参与循环 AI-in-the-loop

  • 创造力 Creativity

  • 众包 Crowdsourcing

  • 提示工程 Prompt engineering


主讲人：

张淼淼，哈佛商学院科技和运营管理系二年级博士生，研究企业创新创业、人工智能以及知识产生、评估等课题。曾撰写哈佛商学院案例，担任哈佛本科经济学系兼职讲师。




分享二：

使用人工智能增强员工能力：祝福还是诅咒？




该分享与读书会整体主题之间的关系：

该分享内容的核心是职场情境中的人工智能增强。涉及的两个研究分别揭示了人工智能在增强员工工作能力方面的潜在成本，以及人工智能在增强员工道德能力方面的未被识别的潜力。通过两项研究，旨在呈现人工智能增强的“硬币之反面”，帮助研究者和实践者对人工智能增强建立更为完整、辩证的认识。


简介：

我们会分享两项即将在2024年美国管理学年会（AOM Annual Meeting）发布的新研究：第一项研究来自该年会的最佳论文“职场人工智能增强的冒名顶替现象”，聚焦于人工智能增强人类工作能力的阴暗面。

第二项研究为“ChatGPT比人类更有道德洞见：利用大语言模型走出道德困境”，聚焦于使用大语言模型增强人类道德决策能力的潜在价值。

通过这两项研究，我们希望能够抛砖引玉，扩展对于人工智能增强的认知边界，并为管理者和技术专家有效利用人工智能赋能员工、规避其潜在成本提供启示。


大纲：

  • 背景介绍
  • 人工智能增强作为诅咒：职场人工智能增强的冒名顶替现象
  • 研究动机
  • 理论发展
  • 职场人工智能增强的基本模式和特征
  • 冒名顶替现象
  • 1 + 1 < 2：人机不耦合问题
  • 研究假设
  • 研究设计与结果
  • 讨论与启示
  • 人工智能增强作为祝福：利用大语言模型产生道德洞见
  • 研究动机
  • 道德困境
  • 道德洞见与道德-创造力悖论
  • 理论发展
  • 大语言模型的约束与能力
  • 人机协作中的社会学习
  • 研究假设
  • 研究设计与结果
  • 讨论与启示
  • 总结与展望


涉及到的关键知识概念：

  • 人工智能增强 AI Augmentation

  • 大语言模型 Large Language Model

  • 道德对齐 Moral Alignment

  • 冒名顶替现象 Impostor Phenomenon

  • 道德困境 Moral Dilemma

  • 创造力 Creativity


主讲人：

赵璞初，中山大学管理学院博士候选人，新加坡国立大学联合培养博士生。研究领域为组织行为学，其主要工作聚焦于人机协作模式的涌现如何及何时改变职场员工的心理和行为。他关于人工智能的研究发表于CHB等杂志。




直播信息




直播时间：

2024年5月5日（周日）20:00 – 22:00

参与方式：

集智俱乐部视频号直播：


集智俱乐部 B 站账号直播，扫码可预约：

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AI+Social Science读书会启动


集智俱乐部联合美国东北大学博士后研究员杨凯程、密歇根大学安娜堡分校博士候选人裴嘉欣，宾夕法尼亚大学沃顿商学院人力资本分析研究组博士后研究员吴雨桐、即将入职芝加哥大学心理学系的助理教授白雪纯子，共同发起AI+Social Science读书会，从3月24日开始，每周日晚20:00-22:00，探究大语言模型、生成式AI对计算社会科学领域带来的新思想新价值。


详情请见：
AI+Social Science：大模型怎样重塑社会科学 | 计算社会科学读书会第三季启动



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