大脑是目前已知的宇宙中唯一实现了通用智能的信息加工载体，是大自然亿万年进化的产物，其通过不断地演化、试错、竞争、淘汰等方式，逐步获得了高效的信息加工的网络模型和算法。这些知识通过遗传保留下来，使得生物体能够生存于大自然，并且可以适应不断变化的环境。因此，从大脑中寻找和归纳出这些优化的计算模型，可以为人工智能的发展提供新的启示。
集智俱乐部联合国内外多所知名高校的专家学者发起神经、认知、智能系列读书会第三季——「计算神经科学」读书会。从2024年2月22日开始，每周四19:00-21:00进行，持续时间预计10-15周，欢迎感兴趣的朋友报名参与，深入梳理相关文献、激发跨学科的学术火花！
时空运动模式指的是输入信号既包含了空间信息的变化也包含了空间信息随时间的变化，如动作、步态、语音等。相比于纯空间信息加工，时空模式识别的难点在于如何有效地提取输入信号在不同时刻的特征信息，并按照其发生的时间顺序将它们有效地整合起来，以便做出正确的判断。另一方面，大脑也在时时处理这样的时空运动模式，如语音识别、动作判断等。如何根据如上脑信息处理机制发展相关的类脑算法?本次分享将对上述内容进行详细介绍。
清华大学心理学系长聘副教授。2012年于北京师范大学获得理论物理专业博士学位，先后在以色列Weizmann Institute of Science和美国Columbia University作博士后研究。
研究方向：计算神经科学。专注于采用数理建模和计算仿真的方法研究脑在网络层面处理动态信息的一般性原理，包括工作记忆的容量与调控、时空信息的网络编码等；并基于此发展了类脑运动模式的快速识别算法、运动目标的预测追踪算法等。
2024年5月18日（本周六）晚上19:00-21:00
扫码参与计算神经科学读书会，加入群聊，获取系列读书会回看权限，成为计算神经科学社区的种子用户，与社区的一线科研工作者与企业实践者沟通交流，共同推动计算神经科学社区的发展。
报名成为主讲人：
Wang, Xiao-Jing. “Probabilistic decision making by slow reverberation in cortical circuits.” Neuron 36.5 (2002): 955-968.
Wong, Kong-Fatt, and Xiao-Jing Wang. “A recurrent network mechanism of time integration in perceptual decisions.” Journal of Neuroscience 26.4 (2006): 1314-1328.
JAEGER H. The echo state approach to analysing and training recurrent neural networks-with an erratum note[J]. Bonn, Germany: German National Research Center for Information Technology GMD Technical Report, 2001, 148(34): 13.
MAASS W, NATSCHLÄGER T, MARKRAM H. Real-time computing without stable states: A new framework for neural computation based on perturbations[J]. Neural computation, 2002, 14(11): 2531-2560.
Sussillo, David, and Larry F. Abbott. “Generating coherent patterns of activity from chaotic neural networks.” Neuron 63.4 (2009): 544-557.
Lin et al, A brain-inspired computational model for spatio-temporal information processing neural networks（2021）
人类大脑是一个由数以百亿计的神经元相互连接所构成的复杂系统，被认为是「已知宇宙中最复杂的物体」。本着促进来自神经科学、系统科学、信息科学、物理学、数学以及计算机科学等不同领域，对脑科学、类脑智能与计算、人工智能感兴趣的学术工作者的交流与合作，集智俱乐部联合国内外多所知名高校的专家学者发起神经、认知、智能系列读书会第三季——「计算神经科学」读书会，涵盖复杂神经动力学、神经元建模与计算、跨尺度神经动力学、计算神经科学与AI的融合四大模块，并希望探讨计算神经科学对类脑智能和人工智能的启发。读书会从2024年2月22日开始，每周四19:00-21:00进行，持续时间预计10-15周，欢迎感兴趣的朋友报名参与，深入梳理相关文献、激发跨学科的学术火花！
详情请见：计算神经科学读书会启动：从复杂神经动力学到类脑人工智能
点击“阅读原文”，报名读书会
