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导语

现今人工智能概念之火,我们有目共睹。小到微信公众号推文,大到电视媒体,报刊书籍,无一不在讨论人工智能的话题。

人工智能时代如此蓬勃的发展,你是不是不甘于只做一个旁观者,也想在时代的急流中“插一脚”?既然你关注了集智的公众号,相信你会的!关注了集智俱乐部的公众号,说明你一定是一个有智慧且有胆略的人,定然会在黄金时代中大有一番作为。

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但是如果你想要接触人工智能技术,却不知道怎么入手;或者你已经尝试学习AI技术,却苦于传统教材“系统的流程”和繁杂的数学公式。

那么现在,集智AI学园为你点亮一盏明灯!

我们针对不同技术起点的学习人群,特别挑选了多套多阶段的AI视频教程。本套教程幽默风趣、简单明了。如果你有心学习人工智能技术,那么你将从基础知识开始,循序渐进的掌握深度学习知识,最终通过亲手搭建多种神经网络,解决机器学习问题,掌握深度学习技术,点亮自己的人工智能技能树!

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Python编程基础


在当前的人工智能技术领域,使用最广泛的语言就是Python。所以如果你想学习人工智能技术,那么请先掌握Python!

本教程简单明了,从定义一个变量开始,让你快速的掌握Python这门“自带电池”的编程语言。

http://campus.swarma.org/gpac=12?src=2

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深度学习——神经网络入门


如果你已经具备了Python编程技术,但是还不知道“机器学习”、“深度学习”、“卷积神经网络”、“LSTM“到底是什么。或者你已经了解过它们的知识,但是并不清楚它们的工作原理。那么推荐你学习下面的课程:

http://campus.swarma.org/gpac=10?src=2

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训练数据处理


如果你已经掌握了Python编程技术,也熟悉深度学习技术的理论基础,那么是不是可以动手编写一个深度神经网络了?先别着急,编写深度学习模型离不开大量训练数据的处理,所以想要灵活应用机器学习模型,先得把数据处理好了再说。在现今的机器学习程序中,几乎所有的人都在用Numpy和Pandas处理数据。所以在进行深度学习实践之前,请务必先掌握它们!

http://campus.swarma.org/gpac=14?src=2

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Tensorflow实践


好~如果你已经将上面的内容全部掌握了,那么现在就真的可以来比划比划了!在人工智能领域,使用最为广泛的深度学习框架当属来自Google的Tensorflow了!在下面的课程中,我们将亲手使用Tensorflow,从搭建一个最基础神经网络开始,到使用卷积神经网络、循环神经网络解决分类回归问题为止,一步一步地掌握深度学习的实现方法。

你若能熟练运用教程中介绍到的深度学习方法,总有一天能成为AI时代的弄潮儿!

http://campus.swarma.org/gpac=11?src=2

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讲师介绍


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周沫凡 Mofan Zhou

 ~2015, Bachelor, Civil Engineering, Griffith University, Australia

2015~, PhD, Intelligent Transportation, Griffith University, Australia

2016~, Visiting researcher in UTS, Australia

人工智能方面资深兴趣爱好者和玩家。




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