导语

集智俱乐部联合山东工商学院副教授高德华、天津大学教授薛霄、北京师范大学教授张江、国防科技大学博士研究生曾利共同发起「大模型时代下的Agent建模与仿真」读书会。读书会自2025年7月8日开始，预计持续分享8周左右。扫码加入Agent建模与仿真的前沿探索之旅，一起共学、共创、共建、共享「大模型时代下的Agent建模与仿真」社区，共同畅想大模型时代人工社会的未来图景！

本周是读书会第八期分享，贺舟老师将聚焦应用ABM方法研究复杂管理系统时面临的三大问题：描述难、构建难、实现难。通过介绍AgentBlock.net，帮助ABM零基础的同学构建经典的种族隔离模型。

分享背景

管理科学的研究对象日益复杂，从单个主体转变为包含多个主体的复杂系统（complex system）（盛昭瀚和于景元, 2021）。以供应链研究为例，从最初研究单个企业的库存管理（如报童问题），逐步发展为研究多个主体的博弈均衡（如零售渠道竞争问题），直至如今将供应链视为复杂网络开展研究（如供应网络设计问题）。深入开展对上述复杂管理系统（complex managerial system）的研究已经成为我国管理科学发展的重中之重。利用主体建模（agent-based modeling, ABM）等方法、研究系统演化的内在规律、测试不同情景下系统的表现、外推系统的未来发展趋势就成为了理解复杂管理系统的一种重要的研究手段（盛昭瀚和张维, 2011）

但是，应用ABM方法研究复杂管理系统时面临的三大问题：描述难、构建难、实现难。为了解决这些问题，我们提出了ABM标准化框架，并依此构建了AgentBlock.net平台，对标NetLogo等ABM教学软件。

分享简介

ABM 是研究复杂管理系统的关键手段，但面临 “描述难、构建难、实现难” 痛点。本分享聚焦三大难题，介绍自主研发的AgentBlock.net平台如何破解困境，并结合典型案例，展现其降低 ABM 门槛、提升研究效率的核心价值。

分享大纲

• 1 ABM方法研究复杂管理系统时面临的问题

• 1.1 描述难

• 1.2 构建难

• 1.3 实现难

• 2 AgentBlock.net简介

• 2.1 主要特点

• 2.2 技术路线

• 2.3 未来发展

• 3 AgentBlock.net应用示例

核心术语

• 复杂管理系统

• AgentBlock.net

主讲人介绍

贺舟，中国科学院大学经济与管理学院教授，博士生导师，中国科学院青年创新促进会会员，中国科学院大学小米青年学者。主持国自然面上等多项国家和省部级课题，主编国内首个数智化供应链领域的参考架构标准。获北京市科学技术进步奖等省部级奖励三项，以及全球运筹优化挑战赛优秀奖、中国科学院优博论文、中国管理学年会优秀论文、华为合作创新奖等奖励。现任Flexible Services and Manufacturing Journal、Humanities & Social Sciences Communications等期刊编委、亚洲社会仿真学会秘书长、国际在线研讨会Artificial Societies and Information Technology联合主持人、国际标准化组织“供应链管理咨询研究”特别任务组（ISO/TC 342/AHG 2）召集人等职务。

研究方向为数字化供应链、数字经济等复杂管理系统建模与仿真研究。

参与方式

分享时间：

2025年8月26日（周二）晚上19:30-21:30

报名后可加入社群交流，也可查看往期读书会回放。

https://pattern.swarma.org/study_group_issue/944?from=wechat

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集智俱乐部联合山东工商学院副教授高德华、天津大学教授薛霄、北京师范大学教授张江、国防科技大学博士研究生曾利共同发起「大模型时代下的Agent建模与仿真」读书会。读书会自2025年7月8日开始，每周二晚上7:30-9:30进行，预计持续分享8周左右。扫码加入Agent建模与仿真的前沿探索之旅，一起共学、共创、共建、共享「大模型时代下的Agent建模与仿真」社区，共同畅想大模型时代人工社会的未来图景！

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