大家好，我是傅渥成。2017 年 1 月 22 日（星期日）北京时间晚上 9: 00 ，我将开一场题为「洞察突变发生前的预警信号」的知乎 Live。这也是我的「复杂系统的简化模型」系列 Live 的第十场。这场 Live 的入口链接为：知乎 Live （或者点击阅读原文）。

在全球变暖、环境破坏、金融危机等议题上，有一类讨论浪费了讨论双方大量的时间和精力——有的人会反复警告说「现在已经到了危机的边缘了」，而一方称「现有的数据不足以支持某种变化的发生」。之所以有这种争议，是因为这种突变（catastrophic shifts/transitions）或者灾变常常不是连续的转变。在连续的变化中，在滤去各种噪声信号后，只要监测某个特征量的变化率，就可以做出准确的预测了，然而在各类突变中，由于存在着随时间非连续变化的量，系统的突变常常难以察觉，而一旦发生这种转变，将会给我们带来巨大的惊奇。

当系统处在突变的边缘，一旦发生扰动，系统将很难再恢复到初始的状态，甚至可能转变到另一个状态。如果能在这种情况下实现突变预测，从测量的时间序列信息中提前预知系统的变化，就可能降低损失、甚至避免灾难发生。系统发生突变前，有哪些警戒信号的标志（early-warning signal）？怎样从时间序列中提前洞察转变的发生？

在本次 Live 中，我们将介绍的问题包括：

1. 对「转变」和「突变」的描述方法
   

2. 系统突变前的警戒信号
   

3. 网络结构的崩溃：连续或不连续转变
   

4. 复杂性理论与金融调控

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1. 数据驱动的集体行为研究

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3. 复杂系统的简化模型（2）：用「伊辛模型」理解复杂系统https://www.zhihu.com/lives/739077700970352640

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5. 复杂系统的简化模型（4）：沙堆模型：临界与智能

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6. 复杂系统的简化模型（5）：元胞自动机与「混沌边缘」https://www.zhihu.com/lives/76122299753195110

7. 复杂系统的简化模型（6）：理解网络的一种新视角https://www.zhihu.com/lives/769188558123569152

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9. 重整化：从尺度变换到特征取 

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10. 复杂系统的简化模型（10）：洞察突变发生前的预警信号 

    https://www.zhihu.com/lives/802905373873954816
    

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