“AI视野”系列课程第1期——迎接AI时代公测课程全部开启

你还不了解什么是深度学习吗？

你还在为是否转行人工智能而犹豫不决吗？

你还在质疑奇点临近的说法吗？

集智俱乐部“AI视野——迎接AI时代”系列课程第一期开讲啦！带你遨游AI的神秘世界~

课程介绍

请不要迟疑了，世界正在加速进化，人工智能时代已经来临，机器早已觉醒，你难道不想成为控制机器乃至世界的那2%的超级人类物种吗？

“AI视野——迎接AI时代”是为你量身打造的全面介绍人工智能技术发展历史、现状以及未来的系列讲座课程。主讲人全部来自人工智能科研、创业的第一线，他们包括美国芝加哥大学、清华、北邮、北师大、香港科技大学等名校的老师，也包括百度、阿里、彩云天气等知名公司的专家。

在这一系列讲座中，你将全面感受机器智能的冲击，领略人类智慧的风采。

课程大纲

人工智能简史

介绍：

人工智能，这个古老而新鲜的词汇随着2016年3月份爆发的一场人机大战，再次站到了舆论的风口浪尖之上。然而，喧嚣之后，你是否知道人工智能历史发展中的一波三折？你是否了解人工智能的想法最早起源于何处？你是否知道Geoffrey Hinton这个人在历史之中的作用？

从图灵到冯·诺依曼，从达特茅斯会议到AlphaGo，本讲座将带领你一起穿越人工智能的发展历史。途中，我们将领略图灵的奇思妙想、达特茅斯会议的意气风发、机器翻译的“坟墓”、机器学习的强势崛起、三大学派的鼎立、深度学习的历史渊源。更重要的是，本讲座将试图带你一起透过历史发展的迷雾，透视人工智能可能的走向。

内容涵盖：

图灵机、图灵测试、达特茅斯会议；
人工智能三大学派（符号、行为、连接）、贝叶斯学派、通用人工智能、深度学习、强化学习等最新进展。

机器学习概论

介绍：

据统计，当今人工智能创业公司的兴起速度已经远超当年移动互联网的创业热潮的势头。而所有这些创意的背后都是以机器学习技术作为基础的。如果我们将大数据比喻成土壤，那么机器学习就好比是种菜。无论是下棋还是自然语言翻译，它们都是成长在大数据土壤下，被机器学习技术孕育出来的庄稼。

面对实际问题，我们如何运用机器学习技术？机器学习能做什么？不能做什么？机器学习有哪几种分类？机器学习和人类学习有哪些不同？所有这些问题都能在本讲座中找到答案。

内容涵盖：

机器学习的基本分类：有监督学习、无监督学习、强化学习、迁移学习等；
机器学习基本模型；
机器学习的简单应用（例如邮件过滤、对客户的信用进行评级）；
机器学习的复杂应用（例如主题模型、Alphago）。

从神经网络到深度学习

介绍：

什么是神经网络？什么是深度学习？人工神经网络与大脑神经网络是否相似？神经网络是如何学习的？为什么深度学习人工神经网络能够帮助机器看懂世界、听懂语言？我能否创建自己的深度学习模型？深度学习技术的局限是什么？它能够让机器具有想象力、创造性甚至自我意识吗？所有这些问题都可以在本次讲座中得到答案。

内容涵盖：

什么是深度学习；
深度学习的特点是什么？（为什么能获得如此大的成功？它的局限有哪些）；
深度学习被应用的领域包括哪些？
深度学习未来的发展方向是什么？
深度学习模型种类（CNN，RNN，神经图灵机、注意力模型等等）。

大数据与决策

介绍：

每一秒钟，整个互联网上就有 60 万条信息在 Facebook 上分享，2 亿个 Email、10 万条推文被发送，571 个新网站被建立，1.9E(10^18)字节数据被交换。我们已经进入大数据时代。运用大数据技术，科学家们可以预测流行感冒的趋势，寻找恐怖分子，帮助政府解决贫困问题。大数据还能做什么？

本课程将介绍如何基于大数据制定关于公司、产业、国家的决策。大数据提供了高清，隐藏的信息，但是真正的决策仍然依赖于决策者的智能与数据的结合，而不是数据本身。

内容涵盖：

数据如何说谎（伪相关，伪平均，伪增长）；
数据评估公司与产业案例：原油储备与期货市场；
数据评估自然科学基金分配案例：组织规模与创新程度；
数据评估国家外交政策案例：中东恐怖袭击规模的演化；
数据智能下的公共服务：犯罪，疾病与警力和医疗资源的投送；
数据智能下的公共服务：自然灾害预防与抵御系统；
网络暴力，人肉搜索与社会动员机制；
全球知识链：数据时代的国家博弈：数据、机器、人才的全球再分配。

无处不在的计算机视觉

介绍：

你知道吗，现在的计算机已经可以睁眼看世界。人工智能在人脸识别任务上已经达到了99%以上的准确度，而人类才仅仅97%。配备了强大的图像处理和机器学习技术，计算机还可以帮助我们分析视频、诊断疾病、预报天气。所有这些本领都离不开计算机视觉技术。

本课程将主要介绍计算机视觉原理，目前的发展阶段，以及未来的应用场景。希望多结合计算机视觉的应用领域。

内容涵盖：

计算视觉的前沿主流方法；
一些行业案例介绍，反映计算视觉行业实际水平。

无处不在的自然语言处理

介绍：

近年来，机器在理解人类语言方面已经有了突飞猛进的发展。首先，IBM的超级计算机Watson在美国知名电视节目Jeopardy上大显身手，和主持人对答如流；其次，机器可以像人一样完成阅读理解任务；最近，Google利用最新的深度学习技术在机器翻译方面取得了显著的成功，准确率大幅度提升。所有这些突出表现的背后是自然语言处理技术。

内容涵盖：

自然语言处理都能干什么？（机器翻译、阅读理解等）；
自然语言处理的基本模型和原理；
目前自然语言处理的局限。

机器人新物种

介绍：

据称，2020年人类社会将全面进入机器人时代，到那个时候大大小小、奇形怪状的新物种将渗透到我们生活的方方面面。机器人显然离不开人工智能；另一方面，机器人又是人工智能及诸多前沿科技的试验场，也是科技投资领域重要的掘金点。

本讲座将主要介绍机器人行业的发展现状、行业热点及若干挑战，从研发与产业双重视角分析国内外的机器人未来市场发展趋势如何。

内容涵盖：

机器人的主要分类及市场分析；
机器人的技术现状及挑战；
机器人若干热点领域分析；
国际、国内机器人行业的现状与未来。

人工智能与机器创造

介绍：

有人说，尽管人工智能有了突飞猛进的发展，但是它永远不会具备人类的创造性。真的是这样吗？且看，人工智能算法是怎样创造出一副副另类的画作，谱写一段段动听的音符，创造一篇篇光怪陆离的科幻小说的。可以说，现在的人工智能已然可以做到琴棋书画样样皆通。让我们领略人工智能的十八般武艺。

本讲座将主要介绍人工智能在音乐、美术、写作以及下棋（玩游戏）方面的进展以及背后的原理。

内容涵盖：

机器生成图形、音乐、文字等发展现状；
机器生成的原理是什么？
研讨：机器具有创造性吗？

人工智能与创业

介绍：

人工智能给人类社会带来了巨大的冲击，它的大范围应用必将导致人类大规模的结构化失业。而更严重的是，财富分配的不平等性将会进一步加深：据报道，大量的财富将会集中在2％的超富人口中。但与此同时，人工智能的崛起也会带来全新的就业机会，比如程序训练员、零工经济（giga economy）以及人类计算等。因此，如何巧妙地将人类的智能与人工智能结合起来，同时彼此互相取长补短就成为了非常重要的问题。

本讲座从回顾人类历史上的若干次工业革命所带来的社会冲击为引子，重点介绍新的人工智能革命所带来的挑战与机遇。你想成为利用人工智能革命发家致富的2%的人口吗？本次讲座一定不能错过。

内容涵盖：

代表性的人工智能创业公司；
人工智能的发展将带来哪些新的创业、就业机会？
人工智能与人类智能如何高水平结合？

奇点临近——人工智能的未来

介绍：

如果库兹维尔的奇点临近说法是正确的，那么在2016到2045年之间，人工智能将会遵循一种怎样的发展轨迹而崛起呢？这个发展轨迹又会怎样冲击影响着我们人类社会？

从人工智能代替我们的眼睛和耳朵还有四肢，到人工智能全面管理人类社会到底有多长的路要走？互联网时代的去中心化思维在人工智能时代是否依旧成立？个性化和工业大规模生产之间的冲突如何解决？人工智能的兴起将会怎样冲击我们传统的道德和法制观念？本讲座将带你进入未来社会。

内容涵盖：

人工智能对人类主要行业的影响与冲击；
人工智能改变社会的几个阶段；
奇点临近带来的机遇与挑战；
人工智能发展带来的伦理问题；
人工智能给法律的挑战。

讲师团介绍

王飞跃：

博士，现任中国自动化学会副理事长兼秘书长，中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任，国防科技大学军事计算实验与平行系统技术研究中心主任，中国科学院大学中国经济与社会安全研究中心主任,青岛智能产业技术研究院院长。主要从事智能控制、机器人、人工智能和复杂系统的研究与应用工作。2003年起先后当选IEEE、INCOSE、IFAC、ASME和AAAS等国际学术组织Fellow。2007年获国家自然科学二等奖和ACM杰出科学家称号，2014年获诺伯特•维纳奖。

张江：

集智俱乐部创始人、轮值主席、集智科学家，北京集智会自然科学研究中心创始人，北京师范大学系统科学学院副教授。主要讲授课程：人工智能、复杂性思维、计算机建模与模拟、Matlab基础及其应用。主要从事的研究领域包括：复杂系统建模、大数据分析、计算社会科学等。曾带领集智俱乐部写作、出版书籍：科学的极致——漫谈人工智能，走近2050——注意力、互联网与人工智能。

肖达：

集核、集智科学家，人工智能公司彩云天气联合创始人、首席科学家，主要负责深度神经网络预测算法用于天气预报，北京邮电大学计算机学院讲师，主要讲授课程：数据结构。

吴令飞：

集核、集智科学家，北京集智会自然科学研究中心联合创始人，美国芝加哥大学知识实验室博士后。主要教学经验：计算社会科学概论。主要研究领域：计算社会科学、大数据分析、复杂系统建模与分析。

曹旭东：

集核、集智科学家，人工智能公司Momenta创始人，前商汤科技执行研发总监、深度学习专家，前微软亚洲研究院副研究员，毕业于清华大学。

助教介绍: 张倩，集智志愿者核心成员，集智社群总管，硕士研究方向为计算机视觉，毕业于南京信息工程大学

李嫣然：

集智科学家，北京大学智能科学系本科，香港理工大学在读博士生，研究方向为自然语言处理中的语义表达和语言生成。曾于自然语言领域的顶级会议上发表多篇论文，合著有《科学的极致——漫谈人工智能》一书。曾教授过：自然语言处理与深度学习的课程。

秦建军：

集智观察者，北京建工大学副教授，美国麻省理工大学访问学者。曾讲授：产品开发与工业未来讲座，主要研究领域：机器人设计与开发、工业设计等。

袁行远：