两极分化与“回声效应” | 活动总结（含视频）

两极分化与"回声效应"

时间：2016年7月24日14:00-17:00

地点：蕴味咖啡北京海淀区学清路768创意产业园六道口地铁站往北一千米

主讲人：石峰

讲稿下载：http://pan.baidu.com/s/1c4z6P4（可点击阅读原文）

讲座视频：

讲座简介

两极分化是社会中一种普遍存在的现象，传统社会科学已经对其进行了大量的定性研究和小规模的统计分析。

随着大数据的普及和复杂网络理论的发展，对社会的两极化现象进行大规模的定量分析成为了可能。利用蕴含在大量维基百科文章和数百万条亚马逊图书购买记录中的用户行为数据，我们对美国社会的政治两极化进行了精细的刻画，并详细探讨了在此背景下科学知识的生产和消费所受到的影响。

为了揭示此类两极化现象的起源，我们从复杂网络的角度提出一个分化形成的数学模型。该模型解析的描述了网络效应对社会分化的影响：在一个内部连接高度紧密的社会，一个人的意见和行为在很大程度上受到局部社会网络的影响，但同时也会改变局部网络的结构。这样的网络效应，无疑有利于信息在社会中的流动，但另一方面，它可能会产生“回声效应”，反而将社会分化放大，从而阻隔了不同群体之间的交流。

主讲人简介

石峰

研究领域为复杂网络和计算社会学。目前在芝加哥大学任博士后，与James Evans教授合作，采用大数据计算方法对科学研究过程进行数学的建模和定量分析。于北卡罗来纳大学获得数学博士学位，博士课题为复杂网络及其在材料和社会系统中应用。

政治两极化逐渐渗透到了美国社会的各个方面，科学领域似乎成为了一个新的意识形态斗争的战场。为了大规模地量化意识形态对于大众消费和传播科学知识的影响，我们采用了大数据的方法，分别从消费和创作两个方面研究了人们的政治偏向和科学偏好之间的联系。

通过分析数百万册亚马逊图书的购买纪录，我们发现偏向liberal的人同时也偏好基础科学的图书，而偏向conservative的人更偏好应用科学的图书（如图1所示）。

图1

而在每一个具体的领域，偏向liberal的人购买的科学图书更加广泛，同时也更贴近主流科学观点（如图2所示）。

图2

另一方面，通过分析数万篇维基百科的文章编辑纪录，我们发现编辑liberal和conservative文章的人对各个科学领域都表现出相近的兴趣，但他们很少编辑同一篇科学文章。换一种说法，维基百科的大部分科学话题因为同时受到不同意识形态的影响而达到了中立的状态，但每一篇文章不一定都能保持中立的状态。

图3展示了每一篇维基百科科学文章的编辑人数（x）和编辑的平均政治倾向（y）。

图3

最后，我们提出并分析了一个数学模型，用来解释社会分化出现的机制。该模型只涉及两个简单的机制：

一个人的观点受到该人交往的人的影响；
一个人可以自由选择交往的对象。

这两个机制的相对速率由一个参数控制。通过改变该参数，我们发现模拟的系统会产生一个相变，对应于不同的观点分布。在这两个机制的同时作用下，我们可以观察到并从理论上推导出社交网络的分化（如图4所示）。

图4

就酱！总结到此结束！

详情请观看视频和图文并茂的讲稿~

最后的最后！放福利！

现场合影~~

现场高颜值的帅哥和妹子竟然如此之多……

没来参加的已哭晕在厕所！

……

关于《走近2050：注意力、互联网与人工智能》

随着人工智能程序AlphaGo以4:1的大比分战胜人类围棋世界冠军李世石，机器将征服人类的担忧正在甚嚣尘上。《走近2050：注意力、互联网与人工智能》则为我们描绘了一幅人机和谐共生、协同演化的全新场景。在看得见的未来，人类将越来越多地沉浸于五花八门的虚拟世界以获取各式体验，与此同时，我们将心甘情愿地将自己的注意力源源不断地输入给机器世界以促使它们进化。

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