随着全球化、信息化的进一步加深，当今世界已经逐步演化得日益复杂。复杂性思维方式是应对这日新月异的科技进步以及瞬息万变的后信息时代的生存之道。

从2019年2月27日开始，北京师范大学系统科学学院张江老师，在本学期每周三晚18:00至19:40，讲解系统科学、复杂性科学的基础知识，介绍相关领域的前沿进展，帮你构筑应对多变世界的“复杂性思维”。

今晚将继续以线上直播的形式，开展本系列的第十期课程：复杂网络入门（2）。在这里，你不仅能够全面地了解复杂网络概况，更能领略从复杂到抽象的科学思考方式。

就像你可以通过抽象的地图来了解一个陌生的城市一样，科学家们通过简化的数学模型来了解我们这个大千世界。复杂网络就是复杂系统最重要的数学模型，它关注系统中个体相互关联的作用的拓扑结构，是理解复杂系统性质和功能的基础。

事物之间的关联，可以简单地使用网络来表示。网络中的节点，可以表示模型中的个体；而连边则表示其之间的关系。事实证明，大量事物可以用网络表示。但真实世界的网络的结构，与我们常见的渔网般规整的结构不同，也与简单计算机程序随机生成的网络不同。它们大多兼具大的簇系数和小的平均距离。例如电力网络、社会关系网络、交通网络，皆有此特征。

而相关的学科，例如计算社会学，一个主要研究方向是复杂网络的关系，以及有趣的网络生长、分布规律。有关于度分布，簇系数，连接长度以及他们和结点数之间的增长关系便是社会科学里面重要的研究工具。社会科学家利用网络的各项参数，描绘了“小世界”，“无标度世界”的形成机理，提供了分析不同社交网络的性质差异的手段。

为了更好地使用“复杂网络”这个工具开展我们的研究，本节课将尝试运用Netlogo进行复杂网络模拟并认识一个研究热点——无标度网络，包括无标度网络的普适性、拓扑模型及其对传播动力学等的影响等等。

课程的最后，将为下次课做个铺垫，揭开时间的本质。

课程目的

• 利用复杂网络的思维模式去解释和分析一些社会现象

• 使用Netlogo进行复杂网络模拟

• 了解牛顿时间、相对论时间、热力学时间的差异

课程详情

• 网络的距离

• 聚集系数

• 规则网vs随机网

• WS模型

• 无标度网络

• 网络上的动力学

• 时间与终极问题

• 物理学中的时间

今晚（5月15日）18:00-19:40

将在哔哩哔哩弹幕网进行课堂直播

每周三同一时间线上授课👀

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编辑：王怡蔺

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