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直播预告
11月4日（周一）21:00-21:40，集智图网络线上读书会将进行新一期的论文分享直播，欢迎感兴趣的朋友参与。

直播主题：

变分图卷积神经网络

在经典的半监督节点分类任务中，隐含着图结构本身是可靠且对分类任务有帮助的假设。然而实际图结构可能包含噪声，会影响GCNs的效果。本文基于贝叶斯推断，提出了一种变分图卷积神经网络，并在包含噪声的数据集上取得了不错的效果。

论文题目：
Variational Graph Convolutional Networks
论文地址：
https://grlearning.github.io/papers/
主讲人：刘晶
直播地址：集智俱乐部 B 站直播间

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直播地址：
https://live.bilibili.com/8091531
直播时间 ：21:00-21:40

集智图网络线上读书会公开招募

图神经网络是深度学习领域的前沿热点议题，尤其是图网络（GraphNetworks）提出以来，深度学习有了实现因果推理的潜力。为了持续追踪相关领域的前沿进展，集智俱乐部联合北师大系统科学学院张江课题组，组织了以图网络为主题的线上读书会，研讨最新论文，孕育研究思路。码
每一期线上读书会由一位成员主讲，形式为论文分享，时间为每周一21:00-21:40。加入读书会群需报名审核，原则上参与者应有能力独立完成一次线上分享。如果你也正在从事图网络与深度学习方面的研究工作或技术实践，或者对该领域有强烈的学习意愿，欢迎填写报名表，申请加入“集智图网络论文分享小组”！
报名请扫下方小程序码，填写报名表。填表之后会有入群方式。


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编辑：张爽

往期论文解读

  • 第三十二期图网络论文解读
    • 时间：10月14日周一
    • 主讲人：张章
    • 论文题目：
      Hamiltonian Graph Networks with ODE Integrators
    • 论文地址：
      https://arxiv.org/abs/1909.12790
    • 视频回放：
    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=11020
  • 第三十一期图网络论文解读
    • 时间：10 月07日 周一
    • 主讲人：胡乔
    • 论文题目：

      The HSIC Bottleneck : Deep Learning without Back-Propagation

    • 论文地址：
      https://arxiv.org/abs/1908.01580
    • 视频回放:
    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=11013

  • 第三十期图网络论文解读
    • 时间：9月30日 周一
    • 主讲人：王忠庆
    • 论文题目：

      Supergraph Search in Graph Databases via Hierarchical Feature-Tree

    • 论文地址：

      https://ieeexplore.ieee.org/document/8354892

    • 视频回放：

    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=11017

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