直播预告

在系统分析中如何理解网络中的社团结构？

社团结构和聚类分析之间的关联？社团结构的基本假设和定义都有哪些？

如何探测网络中的社团结构？

在这节课里，我们将主要结合 Barabasi 教科书（中文版第8章、英文版第9章）的内容去讲解并讨论上述网络科学问题。

主要内容包括：

1. 社团结构的定义

2. 模块化Q函数

3. 检验算法的两个人工网络（Benchmark）

4. 探测社团结构的算法

1)基于拓扑结构：运用凝聚型层次聚类的关键-相似性测度如何给出；GN算法等分裂型算法中依据什么进行断边

2)基于优化Q函数

3)基于网络上的动力学表现

5. 对于带有重叠的社团结构的理解和探测算法

6. 社团结构的性质

Communities in Belgium

From：http://networksciencebook.com/chapter/9#introduction9

11月21日直播信息

直播时间：

11月21日（周六） 19:30-21:30

直播方式：

本次课程将在B站免费直播

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主讲人：樊瑛

北京师范大学系统科学学院教授、博士生导师。中国系统工程学会副秘书长、常务理事。研究方向为复杂性理论及其在各领域中的应用，目前主要关注复杂网络相关研究，并取得了一系列科研成果。曾获得2009年度教育部新世纪人才、2010年度北京市科学技术奖（三等）以及学校第11届励耘优秀青年教师奖和通鼎研究生教学奖，主讲的《复杂网络分析》课程2019年在中国大学慕课网上线，现已完成2期授课。

个人主页：

https://sss.bnu.edu.cn/tabid/47/ArticleID/23/frtid/48/Default.aspx

社区——樊瑛老师推荐的经典论文

1. Girvan, Michelle, and Mark EJ Newman. “Community structure in social and biological networks.” Proceedings of the national academy of sciences 99.12 (2002): 7821-7826.

https://www.pnas.org/content/99/12/7821.short

2. Newman, Mark EJ, and Michelle Girvan. “Finding and evaluating community structure in networks.” Physical review E 69.2 (2004): 026113.

https://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.69.026113

3. Newman, Mark EJ. “Fast algorithm for detecting community structure in networks.” Physical review E 69.6 (2004): 066133.

https://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.69.066133

4. Palla, Gergely, et al. “Uncovering the overlapping community structure of complex networks in nature and society.” nature 435.7043 (2005): 814-818.

https://www.nature.com/articles/nature03607

5. Fortunato, Santo. “Community detection in graphs.” Physics reports 486.3-5 (2010): 75-174.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0370157309002841

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