为响应国家“健康中国”“数字经济”战略,南京信息工程大学、中大医院依托南京江北新区“生命产业培育计划”和国家健康医疗大数据(东部)中心,集聚全球人才资源及创新要素,携手共建国内一流的医工交叉协同创新平台:智慧医疗研究院。研究院的建设体现了“天时、地利、人和”,正在建设中的中大医院江北新院区与南京信息工程大学校园仅一墙之隔,院校之间的物理空间距离很近,因此,这里将是您开展前沿医工交叉领域科学探索、临床转化研究、研究成果应用落地的最佳地点。研究院长期面向全球招揽优秀人才,欢迎加盟“智慧医疗研究院”!



建设主体




南京信息工程大学始建于1960年,素有“气象人才摇篮”之美誉,位于国家级南京江北新区核心区龙王山北麓,现为国家“双一流”建设高校、江苏省高水平大学建设高峰计划A类建设高校,是行业特色鲜明的中央与地方共建高校。学校拥学、法学、教育学、文学、力学、工学、农学、管理学等学科门类; 4个博士后流动站:“大气科学”“环境科学与工程”“数学”“管理科学与工程”;有7个一级学科博士学位授权点:数学、大气科学、科学技术史、信息与通信工程、计算机科学与技术、环境科学与工程、管理科学与工程; 44个一级学科(专业)硕士学位授权点: 经济科研流动站;ESI学科排名: 地球科学、工程学、计算机科学、环境科学与生态学、化学、农业科学、材料科学、社会科学总论等8个学科跻身ESI学科排名全球前1%,其中地球科学和计算机科学进入ESI全球排名前1‰。学校拥有一支高水平师资队伍,现有专任教师2100余人,博士化率85.24%,国际化率(一年以上)达67.22%。专任教师包括中国科学院院士2名,海外院士18名,国家杰青等国家级人才120多人,江苏特聘教授、江苏双创人才等各类省部级人才700多人次。现有省部级以上教学科研团队44个。学校拥有较为健全的地学、数理、信息、管理等学科体系,学科交叉融合优势明显,在计算机视觉、机器学习、医疗大数据、医学图像计算、计算病理、疾病计算机辅助预防、诊断、治疗和预后等领域已形成鲜明特色和领先态势。
中大医院始建于1935年,现已发展为集医疗、教学、科研为一体的大型综合性教学医院,新院区坐落于南京江北新区生物医药谷,毗邻南京信息工程大学。该院是江苏省首批综合性三级甲等医院,现有编制床位2499张,在重症医学、影像诊断、心血管疾病、介入治疗、手术机器人微创外科、血液净化、脊柱病变微创治疗、造血干细胞移植、中风治疗、新生儿重症抢救等领域位居国内前列。



机构概况




南京信息工程大学-中大医院智慧医疗研究院瞄准智慧医疗的新理念、新技术、新方法,旨在打造国内一流、国际知名的前沿与交叉研究平台,由中国科学院院士滕皋军教授担任院长。研究院师资力量雄厚,包括滕皋军院士在内的医学专家20余名,工学专家9名。其中工学专家毕业于中国、美国、英国等国家顶尖高校,都至少有一年以上海外留学经历,是一支高水平、具有较好国际视野、来源多元化和多样化、年轻且富有朝气的队伍。
研究院以医工学科交叉为支撑,致力于探索解决医学与健康学科前沿领域的重大科学问题,促进人工智能、大数据、机器人、电子信息等信息工科与医学领域的深度融合与交叉,推动医学人工智能科技创新和成果转化。研究院积极探索“科研与教学有机结合、创新与应用相互促进、高校与医院协同发展”的长效机制,通过校院之间平台建设、科研合作、成果转化等密切协作,促进创新资源深度融合,加快新工科和新医科发展,培养理、工、医兼具的复合型、创新型人才。



研究方向




究院整合南京江北新区、南京信息工程大学、中大医院的优势学科、高端人才以及医疗数据等资源,聚焦五个领域开展国际前沿和原创性研究。
1. 手术机器人与导航    

研究领域:介入放射学、影像引导的治疗规划等


带头人:滕皋军院士
中国科学院院士、医学博士、主任医师、教授、博导,中大医院院长兼介入治疗中心主任。从事医学影像与介入治疗临床工作,发明多项介入新器械、新技术及新理论,国内首创人工智能介入手术机器人研发体系,研究方向包括医工结合、人工智能诊疗、医疗大数据等。主持科技部973项目(首席科学家)、科技部变革性技术等,获国家科技进步二等奖3项,发表论文200余篇,授权国内外发明专利10余项。担任中国医师协会介入医师分会会长、亚太介入放射学会(APSCVIR)前任主席。入选美国介入放射学会(SIR)和欧洲介入放射学会(CIRSE)fellow,获CIRSE(2015)、SIR(2017)、APSCVIR(2019)最高荣誉奖。       

2. 医学影像智能诊断      

研究领域:影像、病理、分子影像与功能影像等


带头人:居胜红教授
医学博士,首席教授、主任医师、博导。现任东南大学医学院副院长、中大医院影像科主任。国家杰出青年科学基金获得者、国家重大人才计划B类领军人才、科技部“重点领域创新团队”负责人。研究方向为人工智能与影像组学、分子影像。主持国家重点研发计划、国家自科基金重点项目等10余项,以第一作者/通讯作者发表论文100余篇,获国家科技进步二等奖、教育部科技进步一等奖等。    

3. 医学大数据      

研究领域:疾病智能辅助预防、诊疗和预后,影像组、病理组、基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等多组学数据,多尺度、跨模态数据分析等


带头人:徐军教授
南京信息工程大学人工智能学院副院长、教授、博导。2007年获浙江大学博士学位,先后在美国Rutgers大学、凯斯西储大学任博士后研究员、访问教授等。兼任江苏省人工智能学会医学图像处理专委会副主任、中华医学会病理学分会数字病理与人工智能委员等,担任第九届医学图像计算青年研讨会主席等。论文总被引用3200余次,单篇论文引用770余次。主持国家自然科学基金联合重点项目、面上项目多项,参与国家自科基金重大研究计划重点项目、重大集成项目多项。主要致力于影像和常规病理切片定量分析、医学图像计算、计算病理、疾病的辅助预防、诊疗及预后等领域的研究。

4. 医疗器械与材料      

研究领域:心血管植介入等方面的器械与材料


带头人:沈杨教授
中大医院副院长,主任医师、教授、博导,UAMC访问学者。全国健康卫士、省333工程第二层次人才、省妇幼健康重点人才。发表SCI收录论文60余篇,承担国家级项目3项、省重点研发项目2项,获国家妇幼科技进步二等奖等省部级奖项6项。主要研究方向包括妇科恶性肿瘤的机制学研究、靶向药物研发及缓释体系建立,妇科微创技术创新与改良等。

5. 气候变化与健康风险      

研究领域:环境与健康、城市化与健康、环境流行病学、传染性疾病早期预防与诊断等


带头人:汤绪教授
理学博士,南京信息工程大学教授、博导,兼任联合国减灾署/国际科学理事会国际减灾研究计划IRDR计划办公室高级科学顾问、联合国高级别专家与领导人工作组成员等。曾任世界气象组织天气与减灾服务司司长、世界气象组织与世界卫生组织气候与健康联合工作组成员、欧盟联合研究中心《灾害风险科学管理》(第三章)评审组组长等。主要研究领域为气候变化、环境与健康风险、极端天气气候事件与系统风险治理、城市环境与健康气象等。主持国家自然科学基金委重大国际合作项目等,获省部级科技进步二等奖、WMO突出贡献奖等。




招聘岗位




位类型:(1)学科领军人才;(2)优秀师资;(3)博士后;(4)客座教授;(5)兼职教授。
学科领域:生物医学工程、计算机科学、自动化、数学、统计、生物信息学、电子工程、机器学习、计算机视觉、图像分析、医学图像计算、机器人、医学材料、医疗器械等相关学科或方向。
应聘条件:具有博士学位;应聘优秀师资,应以第一作者身份在本学科领域二区及以上期刊发表高水平论文2篇以上或取得同等水平科研成果(不限形式);博士毕业学校为世界前200强或拥有1年以上海外科研经历者优先。



薪酬待遇




录用人员(非兼职)给予高校事业编制,学校提供国内一流的薪资待遇、完善的科研条件和强大的团队支持。优秀人才还可申请南京信息工程大学“龙山学者支持计划”、“青年人才托举计划”、“名师培育工程”等人才项目。各岗位基本要求及薪酬待遇详见《南京信息工程大学高层次人才招聘启事(2022年)(扫描下方二维码或访问下方网址)
各岗位基本要求及薪酬待遇详见《南京信息工程大学高层次人才招聘启事(2022年春季)
https://rsc.nuist.edu.cn/2021/0419/c1097a175200/page.htm。



联系方式




研究院人才招聘全年无休,应聘人员可将应聘材料发送到联系人邮箱。欢迎直接来电沟通。
联系人:
徐军(研究院咨询):86-25-5873-1290,Email: xujunus@gmail.com
华蓉(人事处咨询):15195819023,Email: zp@nuist.edu.cn
施威(政策咨询):86-25-58731317,Email: shiwei@nuist.edu.cn
通讯地址:
南京市宁六路219号南京信息工程大学人工智能学院
                              



 智慧医疗研究院简介




南京信息工程大学-中大医院智慧医疗研究院瞄准智慧医疗领域的新理念、新技术、新方法,旨在打造国内一流、国际知名的前沿与医工交叉研究平台。

研究院的理念是:源于临床,高于临床,赋能临床,回归临床。首先,医工交叉的研究团队研究的问题来源于临床,致力于凝炼和探索解决医学与健康学科前沿领域的重大科学问题。通过发表有影响力的高水平学术论文,期望能够引领和推动某些前沿领域的发展。其次,致力于推动智慧医疗领域研究成果的落地和转化,使得研究成果真正服务于临床,实际解决临床问题,让患者获益。

研究院以医工学科交叉为支撑,促进人工智能、大数据、机器人、电子信息、自动化、计算机等信息工科与医学领域的深度融合与交叉,推动医学人工智能科技创新和成果转化。研究院积极探索“科研与教学有机结合、创新与应用相互促进、高校与医院协同发展”的长效机制,通过校院之间平台建设、科研合作、成果转化等密切协作,促进创新资源深度融合,加快新工科和新医科发展,培养理、工、医兼具的复合型、创新型人才。

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