关键词:计算社会科学,科学学,群体行为,社会预测



论文题目:Insights into the accuracy of social scientists’ forecasts of societal change
论文来源:Nature Human Behaviour
论文链接:https://www.nature.com/articles/s41562-022-01517-1

社会科学家能够在多大程度上预测社会变革,他们的预测是基于什么过程?为了回答这些问题,近日发表于 Nature Human Behaviour 的研究进行了两次预测锦标赛,测试社会科学常见研究领域——意识形态偏好、政治两极化、生活满意度、社交媒体情绪、性别-职业和种族偏见——的社会变革预测的准确性。研究者向社会科学家们提供了有关领域的历史趋势数据,社会科学家提交了预先注册的一年中的每月预测(锦标赛1;N  = 86 团队和359个预测),并在六个月后基于新数据更新预测(锦标赛2;N=120 团队和546个预测)

基准预测准确性显示,社会科学家的预测平均不比简单的统计模型(历史均值、随机游走或线性回归)或一般公众样本(N =  802)的总体预测更准确。然而,如果科学家在预测领域有科学专业知识、是跨学科的、使用更简单的模型并基于先前数据进行预测,那么他们的预测就更准确。

图1. 与不同基准相比,社会科学家的平均预测误差。


图2. 预测和基本事实——预测是否基于最近的几个历史数据点?对于大多数领域,科学家和普通人群的第 1 场比赛预测从他们在比赛前收到的最后几个历史数据点附近开始。


图3. 特定的预测策略(n 参数、统计模型复杂性、对外生事件和反事实的考虑)和团队特征对预测准确性的贡献。


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