为什么引用次数不能准确衡量论文重要性?基于网络的归一化指标测量揭示科学发现跨时间、跨学科的影响力
关键词:科学学,影响力,跨学科对比,成功学
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论文标题:A network-based normalized impact measure reveals successful periods of scientific discovery across discipline 论文期刊:PNAS 斑图地址:https://pattern.swarma.org/paper/a1c5e212-8808-11ee-bc79-0242ac17000e 论文地址:https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2309378120#con1
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图1:1985年两个不同学科发表在Nature上的论文引用,如果只看原始引用(左图),蓝线代表的论文影响力更大,但该研究所引用的论文年度引用数也显著偏高。而右图展示的新提出的归一化后的影响力,则表明橙线对应论文影响力更大。
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图2:年度归一化引用量的计算,论文i引用了A-D四篇论文,同一年引用A-D的论文为a-d,则通过a-d在同年度的引用量,对i的年度引用量进行归一化
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图3:PRL中被评为年度里程牌的论文与同年所有论文对比,其原始影响力分布(A)与归一化之后的影响力分布(B)的对比,归一化后的影响力更能清晰的区分里程牌论文与全部论文,说明了新方法能够识别真正突破性的发现。(C)为里程碑论文与全部论文正则化后引用的散点图
计算社会科学读书会第二季
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