1. 导师介绍




吴泰霖博士为西湖大学工学院人工智能方向特聘研究员、助理教授、博士生导师。2012年于北京大学物理学院获得学士学位，2019 年获得麻省理工学院理学博士学位，2020年-2023年4月在斯坦福大学计算机系从事博士后研究（师从Jure Leskovec教授）。


吴泰霖博士的主要研究方向为 AI 与 Science 学科交叉的核心、普适问题。


具体包括：（1）开发机器学习方法用于大规模科学仿真和设计（流体、机械、材料、生命科学）；（2）开发机器学习方法用于科学发现（物理、生命科学）；（3）基于图神经网络和信息论的表示学习。在此期间吴泰霖博士在这三个领域上均取得了突破性进展，包括在科学仿真方面，通过图神经网络模拟大规模系统方面成数量级地加快了仿真速度，解决其多尺度、多分辨率、大规模的核心挑战；在促进科学发现方面，首次提出了以“AI 物理学家”为核心的系列算法，能够模仿科学家发现简单、普适的物理定律和系统内部结构；在表示学习方面，吴泰霖博士提出的图信息瓶颈（GIB）架构大幅度提高了图表示学习的鲁棒性。



吴泰霖博士的工作正被应用于流体、等离子体、材料等的大规模仿真以及物理、天文等领域的科学发现中。其工作发表在 NeurIPS、ICLR、UAI 等机器学习顶级会议以及物理学顶级期刊上，并被 MIT Technology Review 等报道。吴泰霖博士也是美国国家科学院院刊（PNAS）、Nature Communications、Nature Machine Intelligence、Science Advances 等多个综合类顶级期刊以及各机器学习顶级会议的审稿人。


吴泰霖博士个人主页：http://tailin.org


吴泰霖博士实验室主页：人工智能与科学仿真发现实验室：ai4s.lab.westlake.edu.cn





2. 团队介绍




课题组长期开展AI + Science学科交叉的核心、普适问题。主要研究方向包括：


1.机器学习用于科学仿真、设计和控制：开发基于扩散生成模型、大模型的通用机器学习方法，用于大规模科学系统的仿真、设计和控制，并在流体、机械、材料、生命科学等关键领域应用。


2.机器学习用于科学发现：开发结合表示学习、神经符号学和大模型的机器学习方法，逐步构建通用AI科学家，用于发现复杂系统的重要概念、内部结构和普适简单的方程，并在生命科学、物理等关键领域应用。


团队自2023年6月组建以来，已与斯坦佛大学航空航天系、MIT、北京大学、清华大学、浙江大学等的国内外领域顶尖团队建立合作关系，从事多项有重大影响力的AI + 科学仿真、设计、控制和发现的研究。


团队特色：
•从事最前沿的AI方法的开发（发表于AI顶会），并与具体科学领域国际顶尖研究组合作，解决重要的科学问题（target Nature子刊），产生重要的影响力。

•年轻、富有活力





3. 学生去向




吴泰霖博士具有丰富的科研指导经验，在博士后、PI期间指导的学生进入到 Stanford、MIT、UC Berkeley、UCLA 等国际顶尖高校计算机系或统计系攻读博士学位。





4. 申请条件




（1）博士生（2025年秋季入学，浙大-西湖大学计算机专业联培）
课题组计划招收博士生（包括推免生）。欢迎有机器学习或相关科学领域经验的同学报考。
基本要求：
· 本科就读于国内外知名高校，且课业成绩或科研成果拔尖
· 有机器学习或相关领域科研经验
· 有志于在 AI + Science 领域做出开创性研究
· 积极主动、热爱研究

吴泰霖博士与国际上各AI + Science的著名研究组（包括Stanford、DeepMind、MIT、Caltech、NVIDIA、TAMU等）有广泛的联系，会推荐优秀的高年级博士生到相应的组实习以及攻读博士后。


（2）博士后
计划招聘博士后，基本要求：
· 博士毕业或者将毕业，在机器学习顶级会议有 2-3 篇优秀代表作
· 编程能力强
· 对于 AI + Science 领域有 strong passion
· 善于团队合作，有领导大型项目经验的加分
博士后将领导本课题组进行的 AI + Science 的大型项目，做出引领领域研究方向、有重大影响力的工作。欢迎有志于做出有重要国际影响力工作、并有相关领域经验的同学报名。

博士后薪酬待遇：根据个人科研工作能力和博士后有关规定从优发放。实验室将提供稳定的工作环境与一流的研究平台，协助申报博士后相关项目，并根据兴趣与需求支持个人的职业发展。对获得中国博士后科学基金资助和浙江省博士后择优项目资助的，杭州市给予 1:1 配套资助。对出站留杭（来杭）工作的博士后，杭州市给予每人 40 万元补助。


（3）科研助理和实习生

课题组长期招收实习生（3 个月或以上）和科研助理（2 年）。尤其欢迎对AI+Science感兴趣的博士生（AI背景或者科学背景）来本组访问实习。实习生和科研助理将能参与并有机会领导独立项目，并 target 机器学习顶级会议和国际综合期刊（PNAS、Nature 子刊等）。欢迎编程好、并对本课题组研究领域有强烈兴趣的同学报名。





5. 申请流程




应聘者通过电子邮件 wutailin@westlake.edu.cn 联系吴泰霖博士，并附上简历。
邮件主题：博士生 / 博士后 / 实习生 / 科研助理 – 名字
邮件附件：个人简历（包括个人基本情况，教育和工作经历，科研工作概述，论文发表情况或其他成果）。
收到邮件的简历提交后，如果与本实验室可能match，会在2周之内回复，并会follow up之后的面试。

期待你的加入！在西湖大学，我们共同解决重要的问题，and have fun!


吴泰霖课题组合照



AI+Science 读书会


AI+Science 是近年兴起的将人工智能和科学相结合的一种趋势。一方面是 AI for Science，机器学习和其他 AI 技术可以用来解决科学研究中的问题，从预测天气和蛋白质结构，到模拟星系碰撞、设计优化核聚变反应堆，甚至像科学家一样进行科学发现，被称为科学发现的“第五范式”。另一方面是 Science for AI，科学尤其是物理学中的规律和思想启发机器学习理论，为人工智能的发展提供全新的视角和方法。
集智俱乐部联合斯坦福大学计算机科学系博士后研究员吴泰霖（Jure Leskovec 教授指导）、哈佛量子计划研究员扈鸿业、麻省理工学院物理系博士生刘子鸣（Max Tegmark 教授指导），共同发起以“AI+Science”为主题的读书会，探讨该领域的重要问题，共学共研相关文献。读书会已完结，现在报名可加入社群并解锁回放视频权限。

详情请见：
人工智能和科学发现相互赋能的新范式：AI+Science 读书会启动


大模型与生物医学：

AI + Science第二季读书会


生物医学是一个复杂且富有挑战性的领域，涉及到大量的数据处理、模式识别、理论模型建构和实验验证等问题。AI基础模型的引入，使得我们能够从前所未有的角度去观察和理解这个领域的问题，加速科学研究的步伐，提高医疗服务的效率和效果。这种交叉领域的合作，标志着我们正在向科技与生物医学深度融合的新时代迈进，对于推动科学研究、优化医疗服务、促进人类健康有着深远的影响。

集智俱乐部联合西湖大学助理教授吴泰霖、斯坦福大学计算机科学系博士后研究员王瀚宸、博士研究生黄柯鑫、黄倩，华盛顿大学博士研究生屠鑫明，共同发起以“大模型与生物医学”为主题的读书会，共学共研相关文献，探讨基础模型在生物医学等科学领域的应用、影响和展望。读书会已完结，现在报名可加入社群并解锁回放视频权限。

详情请见：

大模型与生物医学：AI + Science第二季读书会启动



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