复杂的网络与优雅的几何 | 直播
导语
复杂网络是从20世纪90年代发展起来的对复杂网络进行建模的工具和手段。然而，从历史发展的角度来看，复杂网络始终和几何有着千丝万缕的联系。特别是近年来，随着机器学习技术的兴起，人们热衷于寻找网络背后的几何结构。因为，从几何的角度来看，我们不仅可以获得网络的直观信息，而且还能够帮助我们从全新的视角来理解动力学过程。深度学习的兴起，更是让我们看到了几何空间与表示学习之间的关系。
主讲人介绍
张江，北京师范大学系统科学学院副教授，博士生导师，集智俱乐部、集智AI学园创始人，阿里研究院、腾讯研究院专家。主要研究方向：机器学习、复杂网络，与计算社会科学。
讲座内容
本次讲座我尝试用多贝直播收费的方式进行，我将沿着几何的线路重新梳理复杂网络，包括ER随机网、小世界网络、无标度网络，网络的分形特征等。之后，我们重点讲述如何利用真实的网络数据来重构系统的空间几何特征。讲座内容如下：
几何学的回顾
ER随机网
小世界网络
无标度网络
网络的分形特征
几何空间中的网络生长模型
流网络与嵌入
DeepWalk嵌入算法
讲座信息
时间：4月23日晚20:30
讲座收费：10RMB
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