傅渥成的知乎Live：「复杂网络」视角下的日常生活

Live简介：

我是傅渥成，物理学在读博士，「知乎盐 Club 2014」荣誉会员，主要研究方向为统计物理及其在生命科学问题中的应用。

「复杂网络 (Complex network)」是我们理解各种复杂系统基础性的模型。在今天，我们每个人仅凭直觉和数据，也会无师自通地尝试用「网络」的观点帮助我们进行决策（例如制定相应的宣传推广策略）。例如我们会想到结合信息本身的特点，去找网络上的某些具有特殊性质的节点（例如「大 V」），利用网络特定的拓扑结构（如社区性质）来进行传播，再结合上用户的行为的特征（例如用户们的活跃时间），我们还可以对网络动力学（如信息传播）进行简单的预测。

的确，生活在互联网时代，「复杂网络」对我们而言已经不再只是某种抽象的数学模型，而已经成为我们每个人都可以感知到的实际存在。小世界网络中的「六度分离」、无标度网络中的「幂律分布」的诸多特征（长尾、马太效应）已经广泛被人们了解。面对着社交网络上的各种信息传播、在线购物时的推荐商品、搜索时的页面排序……这些「日常」让我们对复杂网络的各种性质有了越来越直观的了解，也让我们产生了许许多多的疑惑。

在本次 Live 中，我将尽全力尝试解决大家的疑惑，这些问题包括且不限于：

我们平时听说的听说的「小世界网络」，网络上的「马太效应」，「强连接」和「弱连接」，甚至「肥胖是可以传染的」到底是什么意思？
研究者通常用哪些量来刻画复杂网络的整体性质（例如「小世界」特性）或者局部性质（例如用户之间的「趋同性」）？
怎样描述在这些网络上所发生的动力学过程（如网络上的信息传播、遭受攻击后的网络崩溃）？这些研究可以怎样帮助解决生活中所面对的实际问题？
在复杂网络的研究领域，还有哪些有趣的或者是具有挑战性的问题？

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