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两极分化是社会中一种普遍存在的现象,传统社会科学已经对其进行了大量的定性研究和小规模的统计分析。 

随着大数据的普及和复杂网络理论的发展,对社会的两极化现象进行大规模的定量分析成为了可能。利用蕴含在大量维基百科文章和数百万条亚马逊图书购买记录中的用户行为数据,我们对美国社会的政治两极化进行了精细的刻画,并详细探讨了在此背景下科学知识的生产和消费所受到的影响。

为了揭示此类两极化现象的起源,我们从复杂网络的角度提出一个分化形成的数学模型。该模型解析的描述了网络效应对社会分化的影响:在一个内部连接高度紧密的社会,一个人的意见和行为在很大程度上受到局部社会网络的影响,但同时也会改变局部网络的结构。这样的网络效应,无疑有利于信息在社会中的流动,但另一方面,它可能会产生“回声效应”,反而将社会分化放大,从而阻隔了不同群体之间的交流。



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主讲人

石峰 研究领域为复杂网络和计算社会学。目前在芝加哥大学任博士后,与James Evans教授合作,采用大数据计算方法对科学研究过程进行数学的建模和定量分析。于北卡罗来纳大学获得数学博士学位,博士课题为复杂网络及其在材料和社会系统中应用。

活动信息
时间2016年7月24日14:00-17:00
地点蕴味咖啡 北京海淀区学清路768创意产业园 六道口地铁站 往北一千米

主办:集智俱乐部

报名方式:见阅读原文

 限额100人,报名从速~

                                                             

本文编辑:井静宜



关于《走近2050:注意力、互联网与人工智能》


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随着人工智能程序AlphaGo以4:1的大比分战胜人类围棋世界冠军李世石,机器将征服人类的担忧正在甚嚣尘上。《走近2050:注意力、互联网与人工智能》则为我们描绘了一幅人机和谐共生、协同演化的全新场景。在看得见的未来,人类将越来越多地沉浸于五花八门的虚拟世界以获取各式体验,与此同时,我们将心甘情愿地将自己的注意力源源不断地输入给机器世界以促使它们进化。


本书从注意力的角度解读了包括互联网、人工智能、众包、人类计算、计算机游戏、虚拟现实在内的技术领域及其对社会生活的影响,还创造性地提出了一系列全新的概念:占意理论、图灵机-参与者模型、“游戏+”时代、意本家、自动游戏设计、自动化创业、占意通货、许愿树,等等。所有这些将为我们理解技术与人类的关系、透视人类社会的未来发展和走向提供深刻的洞察。


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