The 2018 Annual Conference of

Computational Communication ResearchAssociation

of the Chinese Association for

Journalism and Mass Communication

(CCRA2018)

中国新闻史学会计算传播学研究委员会2018年大会

(计算传播学年会2018)

2018年9月20日—9月22日

中国·北京

一、大会简介

计算传播学是计算社会科学重要分支。它主要关注人类传播行为的可计算性基础,以传播网络分析、传播文本挖掘、数据科学等为主要分析工具,(以非介入的方式)大规模地收集并分析人类传播行为数据,挖掘人类传播行为背后的模式和法则,分析模式背后的生成机制与基本原理,可以被广泛地应用于数据新闻和计算广告等场景。会议征文方向包括:计算社会科学、计算传播学、传播网络分析、新闻文本挖掘、传播计算方法、数据新闻、计算广告、新闻推荐系统等方面。

2018年4月21日中国新闻史学会常务理事会第五届第六次大会决议同意成立计算传播学研究委员会,于2018年9月20日-22日在北京师范大学召开中国新闻史学会计算传播学研究委员会2018年大会(简称“计算传播学年会2018”)。本次会议由中国新闻史学会计算传播学研究委员会主办,北京师范大学新闻传播学院承办,南京大学新闻传播学院,香港城市大学传播研究中心/互联网挖掘实验室协办,百度和Sina-Mdata赞助。

(一)会议主题

会议主题：

多学科看计算传播学

会议分主题：

1.传播学视角看计算传播学

2.工科视角看计算传播学

3.理科视角看计算传播学

4.社会科学其他视角看计算传播学

5.计算传播学的其他议题

(二)会议时间和地点

时间:2018年9月20日-9月22日

地点:北京市海淀区新街口外大街19号京师大厦

9月20日,21日	工作坊,年会报到注册
9月21日	举行“计算传播学工作坊”(可选择参加)
9月21日下午	举办会员大会
9月21日晚上	举办理事大会
9月22日	举办年会

为方便承办方准备会议资料,请参会人员务必长按识别以下二维码填写参会信息

(三)会议组织单位

主办方:中国新闻史学会计算传播学研究委员会

承办方:北京师范大学新闻传播学院

协办方:南京大学新闻传播学院、香港城市大学传播研究中心/互联网挖掘实验室

赞助方:百度, Sina-Mdata

二、会议组委会

会议主席	祝建华(香港城市大学)
会议副主席	喻国明(北京师范大学)
程序委员会主席	巢乃鹏(南京大学)
程序委员会副主席	周葆华(复旦大学)
工作坊主席	张伦(北京师范大学)
张贴论文主席	许小可(大连民族大学)
组织委员会主席	张洪忠(北京师范大学)
组织委员会副主席	吴晔(北京师范大学)
组织委员会委员	刘茜(北京师范大学) 尚可可(南京大学) 王蕊(北京师范大学) 纪娇娇(南京大学)
秘书长	王成军(南京大学)

(1)会议联络方式:bnucc2017@126.com

(2)秘书处联系方式:

会务秘书组:

李永宁:18054587283;

周金金:18810124342;

张淏晴:18810719956。

(3)会议网址:

http://sjc.bnu.edu.cn/ (北京师范大学新闻传播学院)

https://ccr-china.github.io/(中国新闻史学会计算传播学研究委员会)

三、工作坊

时间: 2018年9月21日(周五)9:00-11:30; 13:30-16:00

地点:北京师范大学京师大厦

工作坊为期一天,根据工作坊主题,分设“概念班”与“技术班”,前者侧重介绍研究设计与概念化;后者侧重于实际操作。两场工作坊并行进行。

工作坊一

计算传播学研究设计(Research Design of Computational Communication Research)(概念班)

【简介】

研究设计(ResearchDesign)一般指如何将(已确定的)研究假设转化为具体(收集和分析数据)方法的过程。社会科学的研究设计,通常需要考虑分析单元(Unit of Analysis)、分析维度(Source of Variance)、时间维度(time dimension)等。

工作坊将首先结合政治学、经济学和社会学等领域的探索,阐述大数据资源和机器学习在社会科学领域的创新应用,讨论应用大数据方法的方法论基础、主要的大数据分析方法、大数据方法的优点和局限,以及大数据方法开展因果推论的若干路径。

因果推论是社会科学研究的重要任务,大数据方法对传统社科因果推论带来了一系列挑战和机遇,借助大数据与统计方法、大数据与小数据、大数据与实验研究、大数据与模拟研究的结合为社会科学开展因果推论提供了新路径。

本工作坊进而探讨“面相计算传播学的研究设计”,即针对计算传播学的常用方法,分别介绍文本挖掘(Text Mining)、行为挖掘(Visit Log Mining)、在线实验(Online Experiment)三类场景的研究设计,并讨论各自存在的优势、劣势、机遇和风险(注意:本讲座并不介绍这些方法的具体实施。如有需要,请有关听众事先了解相关内容)。

本工作坊计划招收对计算传播学研究有兴趣,并对传统定量传播学研究方法有基本了解的青年学者及学生。

【讲者简介】

孟天广

清华大学政治学系副教授,苏世民书院兼聘教授,仲英青年学者。兼任清华大学计算社会科学平台执行主任、北京大学中国社会调查中心兼职研究员,曾在哈佛大学、加州大学圣地亚哥分校等担任访问学者。研究领域包括中国政府与政治、比较政治经济分析、大数据与计算社会科学等。他在国内外知名学术期刊Comparative Political Studies、GlobalEnvironmental Change、Policy Study Journal、Social Science Research、《政治学研究》等发表过40多篇中英文论文。

祝建华

曾获复旦大学学士和硕士、美国印第安纳大学博士,先后在复旦大学、美国康乃狄克大学、中国人民大学任教,现任香港城市大学媒体与传播系和数据科学学院的计算社会科学讲座教授、传播研究中心主任。他近年主要研究社会媒体和移动媒体的使用行为,兼任中国计算机学会大数据专委会委员,中国新闻史学会计算传播学研究委员会负责人,并于2018年当选为国际传播学会会士(ICA Fellow)。

工作坊二

意见形成与演化(Opinion Formation and Dynamics)(技术班)

【简介】

本工作坊将分别从传播学和统计物理视角,介绍在线平台意见形成的基本理论和演化机制以及意见演化模型建构。具体而言,本工作坊将首先探究传播学视野下的意见形成与演化理论(例如沉默的螺旋理论、意见领袖理论等),并介绍当前传播学相关领域的代表性研究。工作坊进而探究理论物理视角下意见演化的经典模型(例如,Ising模型),并通过相关软件(Matlab)来讲授模型建构。

本工作坊计划招收对计算传播学或计算社会科学有基本了解,并初步从事过相关研究的青年学者及学生,有Python、R等编程软件的基本实际操作经验。

【讲者简介】

沈菲

俄亥俄州立大学传播学博士,香港城市大学媒体与传播系副教授,哈佛大学柏克曼互联网与社会研究中心访问学者,传播学研究方法期刊Communication Methods and Measures副主编。主要研究领域为民意、政治传播、新媒体与社会、消费者与公民行为。曾在Journal of Communication, Communication Theory, CommunicationResearch, New Media & Society, International Journal of Press/Politics,International Journal of Public Opinion Research, Mass Communication andSociety等期刊发表学术论文多篇,曾获得2014谷歌学术研究奖。

吴晔

自然科学博士,现北京师范大学新闻传播学院教授,博士生导师。2005年6月获得北京师范大学物理学系物理学专业学士学位,于2007年6月提前获得北京邮电大学理学院物理电子学专业硕士学位,导师为肖井华教授和占萌教授。2010年9月在德国波茨坦大学自然科学学院获得自然科学博士学位,导师为Prof.Jurger.Kurths和周昌松教授。长期从事复杂网络,非线性动力学,以及计算传播学方面的研究工作,近年来在PNAS,Phys.Rev.E,EPL,Chaos等国际国内学术期刊上发表30余篇SCI论文,相关研究多次获得国家自然科学基金的资助。

四、学会会员大会和理事会议

时间:2018年9月21日

地点:北京师范大学京师大厦

9月21日16:00-17:00	二级分会会员大会
9月21日19:00-21:00	二级分会理事会议

2018年4月21日中国新闻史学会常务理事会第五届第六次大会决议同意成立计算传播学研究委员会,由祝建华老师担任负责人,王成军担任秘书长并建立秘书处。

首先,此次会员大会分会负责人和秘书处将向会员大会和理事会报告在过去的五个月里的主要工作,包括但不限于以下内容:

负责人和秘书处组织进行了分会的会员发展并成立了理事会(筹)。
负责人和秘书处拟定分会章程制度(草案),并征求理事会(筹)意见;
负责人和秘书处根据理事会(筹)意见修改分会章程(草案);
负责人和秘书处将分会章程(草案)提交会员大会(通讯方式)审核;
分会组织了2018年计算传播学年会,包括工作坊、征文、数据竞赛和学术支持计划。

其次,会员大会和理事会议将采用公平公开的方式选举分会理事、会长等。

再次,理事会议将就学会未来发展进行讨论。

五、年会日程

时间:2018年9月22日

地点:北京师范大学京师大厦

年会为期一天,分为开幕式、竞赛发布、主题演讲、海报展示、论文报告、优秀论文评选和闭幕式等环节

时间&地点	内容	人物
8:30-9:00	开幕式暨成立大会	主持人:张洪忠开幕致辞:陈昌凤、祝建华、喻国明
9:00-9:30	传播数据竞赛和学术支持计划发布仪式	主持人:喻国明嘉宾:吴晔、高威
9:30-9:45	大会合影	全体
9:45-12:00	主题演讲	主持人:张伦演讲嘉宾: 1.史定华 2.汪小帆 3.喻国明 (每人45分钟,包括提问时间)
13:00-14:00	海报Poster展示环节	全体
14:00-17:00	论文报告: 多学科看计算传播学	全体
17:00-17:30	闭幕式	全体
18:00-20:30	晚宴	全体

六、主题演讲

【主题演讲一】

从网络结构看信息传播

内容提要:

网络的基本结构有:链、星、圈、团,其中链(小世界网络)、星(无标度网络)有大量研究。2013 年我们发表了圈(全齐性网络)结构研究工作,2018 年团(单纯性网络)结构研究获国际网络科学学会 ER 奖。普通网络是两个节点之间有无连线,刻画一个节点连线数的度是关键指标,它与邻居的连线构成邻域星结构,用邻接矩阵描述,节点重要性指标有:度数、H 数、核数等。

我们在研究什么网络更容易同步时发现圈结构是关键。本报告基于圈结构,提出节点重要性指标:周长、圈数和圈比,以及基于微信群引入传播矩阵概念。这套指标平行于星结构的节点重要性指标,而传播矩阵则是邻接矩阵删除星结构部分的扩展。通过实际网络的模拟计算,对网络连通性按圈比指标排序攻击的效果好些,对网络传播性而按圈数指标排序感染的性能更佳!通过圈结构还可讨论普通网络与超网络的联系。

显然,星结构是有中心的微观结构,而圈结构是去中心化的中观结构,因此圈结构是星结构的补充和突破,故这一思想有望开辟网络结构新的研究方向。

【嘉宾介绍】

史定华

上海大学数学系教授,博士生导师,曾任上海大学数学系运筹学与控制论博士点学科带头人。涉猎过数学科学、统计科学、管理科学、系统科学、生命科学、网络科学、人文科学。发表论文超过 100 篇,出版学术著作 8 本,翻译校对学术著作3 本。获省部级自然科学奖 5 项。目前担任《网络科学与工程丛书》副主编,研究过无标度网络、全齐性网络、自然数网络、家族血缘树等。1992 年起享受国务院颁发的政府特殊津贴,退休后仍主持国家自然科学基金 2 项。近年来还在国内外刊物 IEEE Circuits and Systems Magazine (2013), National Science Review(2014), Scientific Reports (2016)上发表过文章。

【主题演讲二】从无标度

网络研究历史看想法传播

内容提要:兴起于世纪之交的网络科学在过去二十年间取得了重要进展。其中,无标度网络的研究处于中心地位,包括无标度网络的普适性、拓扑模型及其对传播动力学等的影响等等。本报告将从发现、建模和分析几个方面梳理无标度网络的研究历史,包括对于存在的争议的分析,最后给出对网络科学未来发展的一些看法。

【嘉宾介绍】

汪小帆

长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者,上海大学副校长。曾获IEEE电路与系统汇刊最佳论文奖、上海市自然科学一等奖和自然科学牡丹奖、上海市领军人才、国家级教学成果一等奖和国家自然科学二等奖,入选人事部“新世纪百千万人才工程国家队人选”。现为国际自动控制联合会(IFAC)复杂大系统技术委员会主席、国际网络科学学会理事会成员、《IEEE Trans.Network Science & Engineering》执委会委员、中国工业与应用数学学会复杂网络与系统控制专委会主任。

【主题演讲三】计算传播学

发展的姿态、关键与价值指标

【嘉宾介绍】

喻国明

北京师范大学新闻传播学院执行院长,博士生导师,教育部长江学者特聘教授。享受国务院特殊津贴的专家。主要研究领域:新媒体研究;舆论学,传媒经济与社会发展;传播学研究方法。主要社会兼职:国务院学位委员会新闻传播学学科评议组成员、北京市社会科学联合会副主席、中国传媒经济学会会长、中国传播学会副会长、教育部人文社会科学研究重大基地中国人民大学新闻与社会发展研究中心主任、中国《中国传媒发展指数(蓝皮书)》主编、《中国社会舆情年度报告(蓝皮书)》主编等。迄今为止,独著、合著出版的学术专著、教材、蓝皮书共26本,论文600余篇,自1979年记录以来在新闻传播学科的引文数第一(据中国知网学术数据)。

七、海报展示

1)场域视角下网络表情符号使用及其多义性研究——基于数据挖掘方法的考察

杨颖,张放,四川大学新闻学院

2)网络舆情的“社会传感器”作用对股票指数涨跌幅的影响:基于LDA主题模型与线性支持向量机的挖掘分析

徐翔,靳菁

3)knowledgediffusion on MOOC platform based on complex network

彭静,华中科技大学

4)多元主体互动模型在网络舆情数据挖掘中的适用性分析

卢毅刚

5)线上意见领袖对用户行为影响的实证研究——以下厨房app为例

周金连,张伦,吴晔,北京师范大学新闻传播学院

6)“社会计算”与“大数据”之辩:概念的应用、反思与展望

徐明华,江可凡,华中科技大学新闻与信息传播院

7)场景区隔视域下计算广告传播的数据维模嬗变

李严,武汉体育学院新闻与传播学院

8)社交媒体新闻阅读的影响因素分析——以CNN新闻为例

崔蕴学,王贤文,大连理工学

9)AComputational Approach to Studying Profanity on SINA Weibo

宋韵雅,香港浸会大学

10)微博使用中的“社交媒体倦怠“周期——基于用户“退博”行为的研究

刘力铭,北京师范大学新闻传播学院

11)HPV疫苗在问答型社交媒体上的传播——以‘知乎’为例

刘燕,周轻京,赵世林,郑涵,上海大学新闻与传播院

12)反转型公益事件的美德传播研究

刘绩宏,常春,东北师范大学

13)ThePoor Read for Entertainment and the Rich Read for Education: The StructuralInequality in Mobile Reading

Zhicong Chen,南京大学

14)属性与关系的再认识——社会网络分析研究现状与未来演进

庞云黠,中央财经大学文化与传媒学院

15)ChinaData Journalism Development Annual Trend Report (2016~2017

王琼,王文超,武汉大学

16)UsingMultiple Source Information to Predict User’s Emotion

王露,黎坚,北京师范大学心理学院

17)基于文本相似度计算的传播学应用

俱鹤飞,河北大学

18)基于科研论文的数据新闻领域知识图谱分析

王梓懿,上海财经大学人文学院经济新闻系

19)HowDoes Structural Social Position Affect Online Social Support Provision AmongChinese Gay Men Living with HIV/AIDS

黄晓聪,张峰铭,中山大学传播与设计学院

20)算法技术的盲区与计算传播研究中的数据伦理困境

Qian Wang,ShanghaiJiao Tong University

21)从国际数据新闻发展的趋势看对国内财经媒体报道的启示

李超颖,中央电视台

22)淘宝用户评论对消费者购买决策的影响模型分析

李凤萍,云南大学新闻学院

23)新媒体赋权:基于互联网幂律分布曲线的分析

24)信息可视化:新闻报道的可能与可为

宋巧丽,四川大学文学与新闻学院

25)数据获取新渠道:媒体机构数据资源再利用

谢光玉,武汉学院

26)旅游网络舆情危机事件的情感演化与虚实交互

Xi Chen, Yu huaPei,Jing He,Yunnan University

八、论文报告

(主持人和评议人待定)

分会场一

主持人:待定

评议人:待定

2:00-2:15

2:15-2:30

Impact of Self-Interest, Peer Influence and Global Popularity on Blogging Activities,

Lu Guan, Yafei Zhang, Jonathan Zhu

City University of Hong Kong

Unexpectedly low threshold of information cascades on social media networks

Jia-Rong Xie

Sun Yat-sen University

2:30-2:45

2:45-3:00

Local structure can identify and quantify influential global spreaders in large scale social networks

Yanqing Hu,Jia-Rong Xie

Sun Yat-sen University

意见领袖、沉默的螺旋与群体极化:基于社会网络视角的模拟仿真研究

虞鑫,许弘智

清华大学

3:00-3:30 茶歇

主持人:待定评议人:待定
3:30-3:45	3:45-4:00
基于社会网络分析的全球政治领导人社交网络影响力研究相德宝,乐文婉上海外国语大学	在线社会网络中信息传播分析与预测曹仁猛,冉义军,肖婧,许小可大连民族大学
4:00-4:15	4:15-4:30
Do Men and Women Differ in the Capability of Weaving Online Social Networks: Social Construction or Not? Zhi-Jin Zhong,Shujin Lin Sun Yat-sen University	突发公共卫生事件中社交媒体内容与社会网络结构对转发行为的影响——以山东疫苗事件的微博信息为例胥琳佳对外经济贸易大学
4:30-4:45	4:45-5:00
Rumormongering of Genetically Modified (GM) Food on Chinese Social Network Jiaojiao Ji, Naipeng Chao, Jieyu Ding 南京大学	结束

分会场二

主持人:待定

评议人:待定

2:00-2:15

2:15-2:30

中国各省份的网络地域攻击地图:基于网易新闻跟帖的数据挖掘

周葆华,何占魁,冉诗涵,周之栎

复旦大学

The quantifiable definition of Journalism authenticity from the perspective of Model Theory:Based on Montague semantics and Bayesian approach

姚庚君,王经纬

同济大学

2:30-2:45

2:45-3:00

全球传播中的智库话语网络研究——以南海仲裁案为例

郭璇,林艺

浙江传媒学院新闻与传播学院

Nature and Diffusion of Gynecologic Cancer-Related Misinformation on Social Media

陈梁,王小辉,彭泰权

中山大学传播与设计学院

3:00-3:15

茶歇

主持人:待定评议人:待定
3:35-3:45	3:45-4:00
中美关系的媒介图景(1949-2018)—基于《人民日报》的文本挖掘任昌辉南京大学	新闻读者的茧房与“ 破茧”: 以新闻评论数据为例陈华珊,王呈伟上海大学
4:00-4:15	4:15-4:30
Explicating News Choices as a Sequential Process 张伦北京师范大学艺术与传媒学院	Effect of positivity-negativity in Japan news on Chinese users’ read and relay 龙媛香港浸会大学
4:30-4:45	4:45-5:00
移动新闻阅读消费时间演化规律研究刘钰森北京师范大学艺术与传媒学院	结束

分会场三

主持人:待定

评议人:待定

2:00-2:15

2:15-2:30

基于大众点评数据的饮食文化多样性统计规律

杨濮宇,张伦,吴晔

北京邮电大学

辟谣过程中网民情绪感染仿真研究

曾润喜,朱迪

重庆大学

2:30-2:45

2:45-3:00

Issue Competition on Social Media in China: The Interplay Among Media, Verified Users, and Unverified Users

汪翩翩

深圳大学

基于动态主题模型的在线社区话题演化分析

闫志华

中国科学院数学与系统科学院

3:00-3:00

茶歇

主持人:待定评议人:待定
3:35-3:45	3:45-4:00
基于百度指数的事件生命周期研究李永宁,张伦,吴晔北京师范大学新闻传播学院	中国网民的“国家”观念:基于新浪微博的语义网分析虞鑫,刘茜清华大学
4:00-4:15	4:15-4:30
a study of an opinion model with logic constrains 钱晓岚浙江传媒学院	基于上下文语义的网络议程设置研究王晗啸南京师范大学新闻与传播学院
4:30-4:45	4:45-5:00
如何确定一部好剧? ——基于生理信号测量观众情感体验的实验报告 Jing Ju Tsinghua University	结束

九、竞赛介绍

中国新闻史学会计算传播学研究委员会与微热点联合发起“传播数据挖掘竞赛”，此次数据竞赛将于2018年9月22日发布。熟悉计算社会科学研究范式并掌握基本的计算技能，是传播学者进入计算计算传播学领域的基本条件。

基于互联网的人类传播行为及其互动性对于我们理解人类社会产生了重要影响，尤其是在线人类行为踪迹（Digital Traces）以及计算方法的广泛应用，为传播学探索人类信息传播行为模式提供了重要契机，也催生了“计算传播学”这一新兴研究领域。采用计算方法对大规模数据进行分析，提取有用信息和知识可以帮助人们作出判断，对日常生活产生重要影响。

本次竞赛的主要目的在于引导在校大学生利用计算传播数据进行专业研究，激发在校大学生对计算传播数据的挖掘兴趣，鼓励研究者探索数据挖掘维度、尝试新的算法、解决现实问题，鼓励将数据获取、分析与处理的知识与实际问题相结合，通过实际应用熟练掌握各种数据挖掘技术，培养计算思维，增强团队协作意识。