为什么新冠病毒容易在大城市间快速传播？为什么个别电站故障可以引起大范围停电？为什么手机芯片会带来国家之间的经济博弈？怎样识别社交媒体上的关键信息节点？怎样辨别社群组织内部隐藏的关键人物？怎样判定企业在上下游经济体系中的位置？……一系列真实世界问题的挑战，催生了复杂网络研究的快速兴起。网络科学正在成为21世纪的新通识。
集智学园特邀陈关荣、樊瑛、周进、李翔、张江、闫小勇、刘宗华、石川、虞文武、赵海兴、史定华等网络科学专家作为导师，自10月16日起开展系列在线课程，介绍复杂网络的建模与应用以及相关课题。欢迎希望进入网络科学领域、提高网络分析能力、与一线专家探讨问题的朋友报名参加！
12月11日（周六）晚 19 点 30 分，东南大学虞文武教授将为我们分享网络科学第三期第九课——网络群体智能分布式协同。欢迎对这一主题感兴趣的朋友，扫码预约。
本次课程首先简单回顾人工智能中网络群体智能的意义和概念，介绍一些复杂网络系统、多个体系统、网络优化、大规模网络学习的一些基本知识。接着，本报告从网络群体智能分布式协同分析、控制、优化、学习等基础理论介绍近期的相关进展，并在此基础上对未来的工作和挑战做进一步阐述。然后着重介绍在无人系统、智能电网、智能交通、智慧城市、大数据和人工智能2.0时代下，基于网络群体智能所面临的新挑战，并在此基础上探索对分布式网络群体智能的一些思考。
直播时间：
12月11日（周六） 19:30-21:30
直播方式：
扫描二维码，点击“报名”预约，内附 B 站直播地址。（也可以在文末点击阅读原文报名）
虞文武，东南大学首席教授、博士生导师，入选2020年度教育部长江学者、2016年度青年长江、2014年度国家“万人计划”青年拔尖人才、2013年国家优秀青年科学基金获得者；东南大学校学术委员会委员、江苏省网络群体智能重点实验室常务副主任、复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室副主任、紫金山实验室数理基础研究中心信息数学负责人、江苏国家应用数学中心核心骨干成员、网络空间安全学院复杂网络应用与安全研究中心主任；2014-2021连续八次入选科睿唯安/原汤森路透全球高引科学家（工程学）。
主要从事网络群体智能分布式协同分析、控制、优化、学习等相关研究，出版合编书1部、专著2部，教材1章节，发表IEEE汇刊文章100余篇；Google和SCI引用过2万次，SCI H指数60；30篇ESI高被引论文(学科前1%)；相关研发核心技术支撑人工智能新兴产业的无人系统、智能电网、智能交通、大数据、智慧城市等领域。与军工集团、华为公司、国网公司等多个企业集团合作，完成科技攻关项目10多项。
相关成果获国家自然科学二等奖1项（排名第2），省部级二等奖以上3项（1项排名第1）及国家一级学会科学技术奖一等奖1项（排名第1）等奖项；担任IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics: Systems (SCI IF: 13.451)、IEEE Trans. Industrial Informatics (SCI IF: 10.215)、IIEEE Trans. Circuits and Systems II (SCI IF: 3.292)、中国科学信息科学 (SCI IF: 4.380)、中国科学技术科学 (SCI IF:3.572)、自动化学报(SCI IF: 6.171)等杂志编委。
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1. Yu, Wenwu, et al. “On pinning synchronization of complex dynamical networks.” Automatica 45.2 (2009): 429-435.
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0005109808004536
2. Yu, Wenwu, et al. “Some necessary and sufficient conditions for second-order consensus in multi-agent dynamical systems.” Automatica 46.6 (2010): 1089-1095.
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0005109810001251
3. Yu, Wenwu, et al. “Second-order consensus for multiagent systems with directed topologies and nonlinear dynamics.” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics) 40.3 (2009): 881-891.
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5313874
4. Yu, Wenwu, et al. “Distributed cooperative anti-disturbance control of multi-agent systems: an overview.” Science China Information Sciences 60.11 (2017): 110202.
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5. H. Wang, W. Ren, *W. Yu, D. Zhang, Fully distributed consensus control for a class of disturbed second-order multi-agent systems with directed networks, Automatica, doi: 10.1016/j.automatica.2021.109816, in press. (Regular Paper)
6. *W. Yu, H. Liu, *W. X. Zheng, Y. Zhu, Distributed discrete-time convex optimization with nonidentical local constraints over time-varying unbalanced directed graphs, Automatica, vol. 134, 109899, 2021. (Regular Paper)
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8. H. Wang, *W. Yu, W. Ren, J. Lü, Distributed adaptive finite-time consensus for second-order multi-agent systems with mismatched disturbances under directed networks, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 51, no. 3, pp. 1347-1358, 2021.
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9. *虞文武，徐谦，王蕾，符早，王坤，朱然，基于分布式架构的智能配电网信息系统及分布式储能规划方法, 中国科学：技术科学，第50卷，第6期，811-818，2020.
10. Y. Zhu, *G. Wen, *W. Yu, X. Yu, Nonsmooth resource allocation of multi-agent systems with disturbances: a proximal approach, IEEE Transactions on Control of Network Systems, vol. 8, no. 3, pp. 1454-1464, 2021.
11. Y. Zhu, G. Wen, *W. Yu, X. Yu, Continuous-time distributed proximal gradient algorithms for nonsmooth resource allocation over general digraphs, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 8, no. 2, pp. 1733-1744, 2021.
12. Y. Zhu, *W. Yu, G. Wen, G. Chen, Distributed Nash equilibrium seeking in an aggregative game on a directed graph, IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 66, no. 6, pp. 2746-2753, 2021.
13. D. Chen, Q. Shao, Z. Liu, *W. Yu, C.L.Philip Chen, Ridesourcing behavior analysis and prediction: a network perspective, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, doi: 10.1109/TITS.2020.3023951, in press.
14. Yu, Wenwu, et al. Distributed cooperative control of multi-agent systems. John Wiley & Sons, 2017
15. 《智能控制方法与应用》第五章-多智能体控制，中国科学技术出版社，2020. 章节撰写：虞文武、吴争光、秦家虎
网络科学集智课堂第三期报名中
从数学建模到多学科应用
从现实社会的关系网到虚拟的互联网，从线下到线上，我们的生活始终没有脱离复杂网络。真实的复杂网络从其诞生开始就不断地演化着。网络节点不断地增加，节点之间的连接不断地增长。然而，复杂网络的形成机制是什么？具有什么样的演化规律？它们的演化机制对网络的功能和动力学行为有什么影响？为了回答这些问题，科学家们对复杂网络的探索从未停止。
网络科学是一个蓬勃发展的崭新交叉学科，可以看做复杂系统的骨架，核心是研究各种大型复杂网络之间的共性和处理它们的普适方法，其研究对于发展复杂系统的基本理论及构建产生了极大的推动作用。
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本课程可以帮助你：
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带你广泛了解网络科学的热点与前沿研究，以及实际应用，获得网络科学的全景式认识；
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有意识地打造你自己的思维框架，梳理问题，提炼模型；
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动手实践代码，解决具体问题；
我们希望你：
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对网络科学、交叉学科研究感兴趣，有探索的动力
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具有独立探索科学问题的思考力
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具备一定的科研经验和科研能力
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a. 目前笔记团队由来自中国地质大学、清华大学、华南理工大学、新疆财经大学、山东理工大学、厦门大学等高校的同学组成，欢迎更多朋友加入。每次课程结束后，小分队会把课程笔记在学员群内共享，方便大家进一步消化学习
3. 在课程内部孵化网络科学分主题小社区，促进专题讨论与交流
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